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龙图腾网获悉睿智合创(北京)科技有限公司申请的专利一种基于决策树的策略规则生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871490.2，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于决策树的策略规则生成方法及系统是由王世今;何小雄;楼临风设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策树的策略规则生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于决策树的策略规则生成方法及系统，方法包含：获取信贷机构的历史信贷表现数据，根据业务场景对历史信贷表现数据进行处理及抽样，得到原始数据集；对原始数据集进行调整，建立决策树模型，根据变量特征划分数据集；基于决策树模型，挖掘决策树全部节点的规则，结合信贷业务场景选择计算指标，得到规则和其对应的指标信息；结合信贷业务指标，对决策树模型输出的规则进行筛选和排序，得到策略规则组合。系统包含：模型构建模块、信息获取模块及规则输出模块。本发明通过数据处理、模型建立、规则挖掘和筛选等步骤，能够提供可解释性强、与业务指标相结合的策略规则，为信贷机构提供更准确、高效的风险控制和决策支持。

本发明授权一种基于决策树的策略规则生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于决策树的策略规则生成方法，其特征在于，包含以下步骤： 获取信贷机构的历史信贷表现数据，根据业务场景对历史信贷表现数据进行处理及抽样，得到原始数据集；建立决策树模型； 基于决策树模型，挖掘决策树全部节点的规则，结合信贷业务场景选择计算指标，得到规则和其对应的指标信息； 结合信贷业务指标，对决策树模型输出的规则进行筛选和排序，得到策略规则组合； 得到规则和其对应的指标信息的过程，包含以下步骤： 初始化根节点，令根节点规则为空；从根节点开始，对于除根节点以外的每个节点，节点的规则为其父节点的规则加上从其父节点到当前节点的变量切分条件； 将得到的规则进行合并整理，对规则中包含的相同变量的不同切分条件取交集；对整理过的规则，对其中包含的每个切分条件按照切分变量的名称字母顺序排序；基于广度优先的顺序访问训练的决策树模型中的每个节点，获取除根节点外全部节点的规则； 基于每个节点的数据，结合信贷业务场景选择计算指标，计算相关指标信息，基于每个节点的数据和信贷业务场景，选择指标计算；对于分类问题，计算不同类别的样本数量、占比以及类别之间的不平衡程度；计算节点的准确率、召回率及精确率二分类指标；对于回归问题，计算节点的统计指标，用于描述节点数据的分布情况；基于节点的样本数量和目标变量的分布，计算节点的纯度或不纯度指标，用于衡量节点的纯度和分裂的效果；得到规则和其对应的指标信息； 根节点规则为空表示：根节点包含全部数据集，不包含任何条件筛选；广度优先指：从根节点开始沿着树的广度遍历树的节点；如果所有节点均被访问，则算法中止；业务相关指标信息包括规则命中的样本量、规则样本中的好样本率、坏样本率及提升lift样本占比；字母顺序指按照ASCII码值排序；对规则中包含的相同变量的不同切分条件取交集，对连续属性，若原有规则为"2age5"，现有切分条件为"age3"，则整理为"3age5"；对离散属性，若原有规则为"categoryin["A","B","C"]"，现有切分条件为"categoryin["A","C"]"，则整理为"categoryin["A","C"]"。

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