香港科技大学(广州)程伯骏获国家专利权
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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利频率感知事件云网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954517.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权频率感知事件云网络是由程伯骏;任宏伟;林晓鹏设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本频率感知事件云网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种事件流处理方法及装置，属于计算机视觉领域。为降低计算量、提升精度，本发明的一种事件流处理方法，包含：先对事件相机输出的原始事件流下采样得第一事件云，接着对其执行一维卷积获第一特征。然后利用最远点采样方法和基于事件的KNN，结合第一事件云和第一特征，得到分组后事件特征与第二事件云。对分组后事件特征依次进行傅里叶变换、哈达玛乘积、逆傅里叶变换及非线性激活获取空域特征，在时间维度聚合分组特征得聚合特征，再类似操作获时域特征。之后提取时域特征得第二特征，用其更新第一特征及对应事件云，多阶段更新后池化第一特征获得最终输出结果。本发明具有轻量化、低计算量、高精度的效果。
本发明授权频率感知事件云网络在权利要求书中公布了：1.一种事件流处理方法，其特征在于，包括： 对事件相机输出的原始事件流下采样，以获得第一事件云； 对第一事件云执行一维卷积，获得第一特征； 根据第一事件云和第一特征，利用最远点采样方法和基于事件的KNN，获得分组后事件特征和第二事件云； 对分组后事件特征执行傅里叶变换，然后与空域滤波器执行哈达玛乘积，再执行逆傅里叶变换，然后经非线激活后获得空域特征； 针对空域特征，在时间维度上聚合每个分组的特征，获得聚合特征； 对聚合特征执行傅里叶变换，然后与时域滤波器执行哈达玛乘积，再执行逆傅里叶变换，然后经非线激活后获得时域特征； 对时域特征进行特征提取，获得第二特征； 使用第二特征更新第一特征，且使用第二事件云更新第一事件云，经过若干阶段更新后，对第一特征执行池化，并获得最终输出结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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