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龙图腾网获悉太原工业学院申请的专利面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119910036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321126.7，技术领域涉及：B21B37/18；该发明授权面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法是由贾璐;赵志诚;闫文秀;张苏楠设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于金属轧制技术领域，具体涉及一种面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法。为实现板带材轧制过程的质量异常控制及工序协调优化控制，本发明通过建立基于晶体学原理和物理原理的微观组织模型，利用实验获得所需材料参数，借助计算机模拟计算，实现轧制过程组织预测。通过建立铸坯轧制宏微观演变模型，将模型嵌入智能控制系统，实现基于组织预测的工艺优化。可靠的模型和系统可以进一步拓宽预测模型的适用范围，提高预测的准确性和可靠性，也可以为轧制工艺智能化生产提供强大数据支撑，为板带材智能化发展提供思路与方法。

本发明授权面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大尺寸板坯智能热轧的多尺度质量控制系统，其特征在于，包括： 虚拟计算模块，基于数值模拟软件对板坯轧制过程进行数值模拟计算，输出模拟计算结果； 质量控制模块，记录板坯轧制生产过程的技术参数，并将其与虚拟计算模块的模拟计算结果进行对比； 质量异常诊断模块，基于板坯轧制过程的工艺参数、虚拟计算模块的模拟计算结果和质量控制模块的对比结果，进行质量状态差异分析，实现工艺参数的优化，优化后的工艺参数反馈回板坯轧制过程进行调控； 所述虚拟计算模块借助有限元分析软件ABAQUS，板坯轧制过程的工艺参数均通过有限元分析软件ABAQUS的前处理模块导入，其中板坯材料热变形应力模型及微观组织平均晶粒尺寸模型由ABAQUSPython写入； 所述热变形应力模型更新为： 其中，、和为铸坯材料参数，为热变形激活能，R为理想气体常数，T为绝对温度； 所述微观组织平均晶粒尺寸模型更新为： 其中，d0为初始晶粒尺寸，dt为t秒后平均晶粒尺寸，t为保温时间，K，n为材料相关常数，Qb为晶界自扩散激活能； 所述质量异常诊断模块，具体为： 采集板坯轧制过程中的板坯厚度b、温度T、轧制力F和轧制速度v作为参数，与虚拟计算模块的结果进行差分运算，计算板坯厚度变化Δb、温度变化ΔT、轧制力变化ΔF和轧制速度Δv； 对差分后的参数p=[Δb,ΔT,ΔF,Δv]进行标准化处理，公式如下： 其中，p'为标准化处理后的参数； 将标准化处理后的参数p'=[Δb',ΔT',ΔF',Δv']输入质量异常诊断模型，输出轧制温度异常、压力异常、速度异常与设备振动，进而进行轧制工艺参数反向优化，优化后的工艺参数则反馈回板坯轧制过程；所述质量异常诊断模型采用BP神经网络，包含输入层、隐含层和输出层，其中隐含层的传递方程为，则隐含层的输出为： 输出层的传递方程为，则输出层的输出为： 其中，i取1、2、3、4，即x1=Δb'，x2=ΔT'，x3=ΔF'，x4=Δv'，n是输入层节点数目，q是隐含层节点数目，m是输出层节点数目，vki是输入层节点i到隐含层节点k的权重，wjk是隐含层节点k到输出层节点j的权重。

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