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龙图腾网获悉福建福清核电有限公司申请的专利一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796554.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统是由李振;熊珍琴;刘京;陈慧慧;高原;陈星玥;何明圆;林御臣;王志永;戴贤源;张融;李伟哲;郭裕丰;陈荣添;龚圣捷设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统在说明书摘要公布了：本发明涉及核电站故障诊断预测技术领域，特别是一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统，该系统包括长周期振动失稳诊断模型，长周期振动失稳诊断模型用于振动位移的长周期振动进行识别，判断汽轮机是否发生长周期振动；振动位移预测NARX神经网络模型提取汽轮机轴瓦振动位移和运行参数，训练获得振动位移NARX模型；振动位移NARX神经网络调节预测模型用于确定汽轮机不发生长周期振动的最佳油温和安全油温范围；油温调节迟滞NARX神经网络模型以最佳油温与当前油温差为驱动，输出调节油冷却水流量值。该系统通过油温调节迟滞NARX神经网络模型，实现油温精确快速调节，弥补迟滞造成的控制精度差的缺点。

本发明授权一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NARX建模的长周期振动预测和调节系统，其特征在于，所述系统包括长周期振动失稳诊断模型、振动位移预测NARX神经网络模型、振动位移NARX神经网络调节预测模型和油温调节迟滞NARX神经网络模型，所述长周期振动失稳诊断模型对汽轮机振动位移的长周期振动进行识别，通过连续小波变化提取汽轮机轴瓦的振动位移和主频，判断汽轮机是否发生长周期振动； 所述振动位移预测NARX神经网络模型提取汽轮机轴瓦的振动位移和运行参数，以所述运行参数为输入，所述振动位移为输出，训练获得振动位移NARX模型； 所述振动位移NARX神经网络调节预测模型采用所述振动位移预测NARX神经网络模型预测汽轮机的振动位移，所述长周期振动失稳诊断模型判断预测结果是否处于长周期振动，从而确定汽轮机不发生长周期振动的最佳油温和安全油温范围；所述振动位移NARX神经网络调节预测模型根据汽轮机系统特点，设定油温范围并将油温范围均匀分成若干油温区间，将油温区间的端点作为运行参数的输入值，运用所述振动位移预测NARX神经网络模型的训练获得的振动位移NARX模型对汽轮机的振动位移进行预测，并采用长周期振动失稳诊断模型判定此油温的振动位移预测结果是否发生长周期振动；根据所有油温端点的预测结果选取最小振动位移值的油温值为最佳油温；同时，确定不发生长周期振动的油温范围，所述油温范围即为安全油温范围； 所述油温调节迟滞NARX神经网络模型以所述最佳油温与当前油温差为驱动，输出调节油冷却水流量值，所述调节油冷却水流量值用于汽轮机油温调节系统调节油温。

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