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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102027.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法是由李营;李玮洁;魏纪元设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法，包括以下步骤：S1、通过原位透射电子显微镜TEM获得粘结剂炸药的微观结构图像；S2、根据获得的微观结构图像，建立含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型并修改微观结构图像；S3、对仿真模拟得到的数据进行神经网络训练、拟合含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型的势能面；S4、模拟炸药在载荷作用下随时间的演化；S5、分析模拟结果。本发明采用上述的一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法，采用搭建的基于神经网络势的粘结剂炸药真实微观结构安全性计算方法可评估目前已应用和有应用潜力的全部炸药，极大的推动了新型炸药的应用，将给弹药安全工程人员带来极大便利。

本发明授权一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法在权利要求书中公布了：1.一种通过神经网络势计算评估炸药安全性的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过原位透射电子显微镜TEM获得粘结剂炸药的微观结构图像； 在步骤S1中，微观结构图像包括含能材料晶体大小、内部裂纹、孔洞、位错以及粘结剂的尺寸和分布位置； S2、根据获得的微观结构图像，建立含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型并修改微观结构图像； S3、基于密度泛函理论的量子力学计算方法对含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型进行仿真模拟，对仿真模拟得到的数据进行神经网络训练、拟合含能材料的分子模型和粘结剂的分子模型的势能面； 在步骤S3中，密度泛函理论的基本思想是用电子密度来描述系统的基态能量，能量函数表示为： ； 其中，是非相对论性动能项；是电子与外部势的相互作用能；是电子之间的经典库仑相互作用能；是交换-相关能；是电子间相互作用的能量； 为了求解电子密度，需要求解Kohn-Sham方程： 其中，是Kohn-Sham轨道；是该轨道的能量；是有效势，包括外势、Hartree势和交换-相关势； 交换-相关能的计算是密度泛函理论的关键，交换-相关泛函被近似为以下形式： 其中，是交换-相关能的局部密度泛函； 单电子波函数的表达式： 其中，是动能项；是外部势；是电子间的库仑相互作用；是交换作用； 系统的总能量是单粒子轨道的能量之和： ； 其中，是电子轨道的能量； 量子力学中的能量计算公式可以通过以下总能量项表示： ； 其中，是动能项；是库仑相互作用能；是交换能；是相关能； S4、施加外部冲击或高温，使用建立的神经网络势进行计算，模拟炸药在载荷作用下随时间的演化； 在步骤S4中，神经网络势的理论方法如下： DP描述符的双体嵌入平滑版原子局部环境的多体表示，完整信息的描述符由下式给出： ； 相邻原子的数量小于，则维数为的矩阵将被填充；是坐标矩阵，每行都可以构造为： ； 其中，是相对坐标；定义为： ； 其中，从1的在截止半径处切换到0；函数是平滑的，因为二阶导数是连续的，嵌入矩阵的每一行都由来自NN函数输出层的节点组成： ； S5、分析模拟结果，评估炸药在外载荷作用下的温度、应力、化学和物理现象，进而评估炸药的安全性。

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