东北大学;中国科学院金属研究所孔祥伟获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学;中国科学院金属研究所申请的专利一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122358.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法是由孔祥伟;马良;卢楠楠;李金国;成刘;马金超设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法，涉及增材制造技术领域，本发明通过有限元方法模拟不同沉积顺序的温度场数据，进而沉积顺序和沉积顺序对应的温度场数据构成样本集，能够精确地捕捉到温度场的细节特征和变化规律。本发明通过样本集中的训练集，对深度回归模型进行训练，通过深度回归模型的训练和应用，能够快速生成大量不同工况的温度场数据，大大提高了计算效率。本发明只需将沉积顺序输入深度回归模型中，即可快速得到不同工况下的温度场预测结果，大大降低了操作的复杂性和难度，同时可以减少对计算资源的需求，并且能够自动化地进行温度场数据的生成和分析，降低了人力成本。
本发明授权一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法在权利要求书中公布了：1.一种快速筛选扫描路径以减少增材制造局部热积累的方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建有限元模型，获取多个随机的沉积顺序，针对每个沉积顺序，基于有限元模型，对增材制造过程进行仿真，得到每个沉积顺序对应的温度场数据，所述沉积顺序包括按照时间排列的多个沉积位置； 步骤2：将沉积顺序作为输入样本，将沉积顺序对应的温度场数据作为输出样本，所述输入样本和所述输出样本组成训练样本，多个训练样本组成样本集，将样本集按照预设比例划分为训练集和验证集； 步骤3：根据训练集对初始深度回归模型进行模型训练，通过验证集对训练后的深度回归模型进行验证，得到训练完成的深度回归模型； 步骤4：获取多个随机沉积顺序，将每个沉积顺序输入到训练完成的深度回归模型，得到每个沉积顺序对应的温度场数据，根据温度场数据，获得每个沉积顺序的温度均匀性，获取所有温度均匀性中的最小值，将最小值对应的沉积顺序作为最优沉积顺序。
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