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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于异常分离的数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056518.5，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权基于异常分离的数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质是由宋韶旭;郭子晗;肖今朝;王建民设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异常分离的数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于异常分离的数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据压缩技术领域。所述方法包括：根据待压缩数据序列中的正常值和异常值，将所述待压缩数据序列划分为至少两个数据序列，所述至少两个数据序列中的一个数据序列包含所述正常值，其他数据序列包含所述异常值；分别对所述至少两个数据序列进行数据压缩。该方法将待压缩数据序列中的正常值和异常值分离后分别进行数据压缩，能够降低数据压缩的时间空间成本，且提高数据压缩效率。

本发明授权基于异常分离的数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于异常分离的数据压缩方法，其特征在于，包括： 根据待压缩数据序列中的正常值和异常值，将所述待压缩数据序列划分为至少两个数据序列，所述至少两个数据序列中的一个数据序列包含所述正常值，其他数据序列包含所述异常值，所述异常值用于指示值大小显著偏离所述待压缩数据序列中大部分数值的值大小的一个或多个数值，所述正常值的数量大于所述异常值的数量； 分别对所述至少两个数据序列进行数据压缩； 所述根据待压缩数据序列中的正常值和异常值，将所述待压缩数据序列划分为至少两个数据序列，包括： 根据所述待压缩数据序列中各个数值的目标特征确定划分所述待压缩数据序列的第一边界值和第二边界值，所述目标特征包括值大小和或位宽大小，所述第一边界值小于所述第二边界值，所述位宽大小用于指示存储数值的二进制值所需的位置存储位数； 根据所述第一边界值和所述第二边界值将所述待压缩数据序列划分为上异常值序列、正常值序列和下异常值序列，所述上异常值序列包括所述待压缩数据序列中值小于所述第一边界值的数值，所述下异常值序列包括所述待压缩数据序列中值大于所述第二边界值的数值，所述正常值序列包括所述待压缩数据序列中值大于等于所述第一边界值且小于等于所述第二边界值的数值； 所述目标特征包括值大小和位宽大小，所述根据所述待压缩数据序列中各个数值的目标特征确定划分所述待压缩数据序列的第一边界值和第二边界值，包括： 获取所述待压缩数据序列的中位数； 以所述待压缩数据序列的中位数为中心遍历选取正常值； 确定所述正常值的位宽范围，根据所述正常值的位宽范围确定所述第一边界值和第二边界值。

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