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龙图腾网获悉青海省大气探测技术保障中心(青海省气象技术装备中心)申请的专利一种基于GNSS的水汽组网观测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510244036.2，技术领域涉及：G01W1/02；该发明授权一种基于GNSS的水汽组网观测方法及系统是由虎文珺;向亚飞;徐泽东;李玉娇;李啟彬;文斌青设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GNSS的水汽组网观测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于GNSS的水汽组网观测方法及系统，涉及气象观测技术领域，包括获取第一信息和第二信息；得到每个GNSS接收机对应的第一特征向量；得到第二特征向量；确定每个GNSS接收机的第一特征向量与目标区域的大气水汽信息的第二特征向量的关联程度值；得到未来预设时间段的大气水汽信息。本发明通过对水汽组网内GNSS接收机收集的卫星数据和大气水汽信息进行有效的特征提取和融合，使得大气水汽的观测更为精确和实时。通过主成分分析提取大气影响因子并结合特征融合模型，增强了对复杂大气条件下水汽信息的观测能力，能够实时观测区域大气水汽变化，本申请的观测方法相较于传统气象观测站点，在空间分布和时间精度上均具有显著优势。

本发明授权一种基于GNSS的水汽组网观测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GNSS的水汽组网观测方法，其特征在于，包括： 获取第一信息和第二信息，所述第一信息为目标区域水汽组网收集的卫星数据及其对应的时间序列，所述第二信息为目标区域的大气水汽数据，所述水汽组网包含多个GNSS接收机； 基于所述第一信息进行主成分分析提取大气影响因子，并将所述大气影响因子输入预设的特征转化模型用于进行特征转化，得到每个GNSS接收机对应的第一特征向量； 将所述第二信息输入预设的特征融合模型进行特征融合，得到第二特征向量； 基于所述第一特征向量和所述第二特征向量进行关联程度分析，确定每个GNSS接收机的第一特征向量与所述目标区域的大气水汽信息的第二特征向量的关联程度值； 将水汽组网内每个GNSS接收机的第一特征向量、所述第二特征向量和所述关联程度值发送至预设的水汽观测模型进行观测，得到所述目标区域未来预设时间段的大气水汽信息； 其中,基于所述第一特征向量和所述第二特征向量进行关联程度分析，确定每个GNSS接收机的第一特征向量与所述目标区域的第二特征向量的关联程度值，包括： 基于均值转换法对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行无量纲化处理，分别得到无量纲化后的第一特征向量和第二特征向量； 基于无量纲化后的第一特征向量和第二特征向量进行关系系数的计算，得到无量纲化后的第一特征向量和第二特征向量之间的关系系数，所述关系系数的计算公式为： ； 其中，为无量纲化后的第一特征向量；为无量纲化后的第二特征向量；为第一特征向量对应的第一信息采集时刻信息；为第二特征向量对应的第二信息的采集时刻信息；为分辨系数，取值范围为；为无量纲化后的第一特征向量和第二特征向量的关系系数； 基于所述关系系数计算得到无量纲化后的第一特征向量和第二特征向量的关联程度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青海省大气探测技术保障中心(青海省气象技术装备中心)，其通讯地址为：810003 青海省西宁市城北区宁大路255号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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