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龙图腾网获悉江苏鲸天科技有限公司申请的专利一种农作物生长态势分析及产量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278598.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种农作物生长态势分析及产量评价方法是由张彧辰;蒋雯雯设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物生长态势分析及产量评价方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业信息化技术领域，本发明公开了一种农作物生长态势分析及产量评价方法，包括通过物联网边缘节点集群实时捕获农作物生长监测数据；农作物生长监测数据包括农作物生长数据、生长环境数据和农作物生长影像数据；引入环境权重机制，根据时间序列的生长环境数据计算每个时间点的环境权重，并通过偏差反馈机制动态调整权重影响程度的调节系数；利用改进滑动平均算法结合生长环境数据对农作物生长数据进行平滑处理，根据环境波动自动调节窗口大小，得到平滑后的农作物生长数据；使用卡尔曼滤波算法对平滑后的农作物生长数据进行噪声滤除，精炼生成作物生长解析数据；确保农作物的健康生长，避免产量损失。

本发明授权一种农作物生长态势分析及产量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种农作物生长态势分析及产量评价方法，其特征在于，包括： S1、通过物联网边缘节点集群实时捕获农作物生长监测数据；农作物生长监测数据包括农作物生长数据、生长环境数据和农作物生长影像数据； S2、引入环境权重机制，根据时间序列的生长环境数据计算每个时间点的环境权重，并通过偏差反馈机制动态调整权重影响程度的调节系数；利用改进滑动平均算法结合生长环境数据对农作物生长数据进行平滑处理，根据环境波动自动调节窗口大小，得到平滑后的农作物生长数据； 使用卡尔曼滤波算法对平滑后的农作物生长数据进行噪声滤除，精炼生成作物生长解析数据；对生长环境数据和农作物生长影像数据进行处理，得到生长环境变量数据和生长影像解析数据； 所述平滑后的农作物生长数据的获取方法包括： S31、预设生长形态数据为：；其中，为在时间点的生长形态数据；为在时间点的生长形态数据中的第个形态指标；为形态指标的索引，；为形态指标的总数； 预设生长功能数据为：；其中，为在时间点的生长功能数据；为在时间点的生长功能数据中的第个功能指标；为功能指标的索引，；为功能指标的总数； S32、将在时间点的生长形态数据与在时间点的生长功能数据拼接在一起，形成农作物生长数据，农作物生长数据表示为：；其中，为在时间点的农作物生长数据； 预设在时间点的生长环境数据为：；其中，为在时间点的气象数据；为在时间点的土壤数据；为在时间点的空气质量数据；为在时间点的病虫害数据； S33、根据时间点的生长环境数据，通过环境权重计算公式计算每个时间点的环境权重；环境权重计算公式为：；其中，为在时间点的生长环境数据对应于第个时间步的权重；为理想生长环境数据；为时间点对应的生长环境数据与理想生长环境数据之间的差异；表示从时间点到时间点的生长环境数据的变化率；为控制生长环境数据与理想生长环境数据之间的差异对权重影响程度的调节系数；为控制生长环境数据的变化率对权重影响程度的调节系数；为时间步的索引； S34、通过差异调节系数自适应公式对控制生长环境数据与理想生长环境数据之间的差异对权重影响程度的调节系数进行动态调整，差异调节系数自适应公式为：；其中，为生长环境数据的种类数量；为第种生长环境数据在时间点的变化率；为调整变化率对调节系数影响力度的常数；为控制变化率累加对调节系数影响程度的指数因子；为生长环境数据种类的索引； S35、使用加权滑动平均公式对农作物生长数据进行平滑处理；加权滑动平均公式为：；其中，为时间点的平滑后的农作物生长数据；为时间点的农作物生长数据，为时间点的环境权重；为滑动窗口大小；为滑动窗口的索引； S36、通过滑动窗口调整公式动态调整滑动窗口大小，滑动窗口调整公式为：；其中，为滑动窗口的最大值；为生长环境数据的平均权重；为控制环境波动对滑动窗口大小影响的常数；为向下取整函数； S3、对作物生长解析数据、生长环境变量数据和生长影像解析数据进行融合，得到作物生长状态聚合体； S4、将作物生长状态聚合体输入预训练的生长态势评估模型中，预测未来n段时间内农作物的生长态势； S5、获取历史产量数据，根据历史产量数据和未来n段时间内农作物的生长态势训练获取农作物产量预测模型，基于农作物产量预测模型，预测得到农作物的产量； S6、根据预测的农作物的产量，评估农作物是否处于最佳生长态势； S7、若农作物未处于最佳生长态势，则通过作物生长智能监测终端反馈至工作人员，及时进行干预。

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