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龙图腾网获悉内蒙古师范大学申请的专利一种供水管道漏水信号数据增强方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311538486.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种供水管道漏水信号数据增强方法、系统、设备及介质是由郭改枝;李童武;左保成;赵博书;许傲设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水管道漏水信号数据增强方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种供水管道漏水信号数据增强方法、系统、设备及介质，涉及计算机数据处理领域。该方法包括：获取供水管道的漏水信号样本和不漏水信号样本；根据漏水信号样本和不漏水信号样本构建不平衡数据样本集；采用合成少数过采样技术对不平衡数据样本集进行扩充，得到扩充数据样本集；采用长短期记忆网络模型对扩充数据样本集进行筛选，得到降噪数据样本集；根据降噪数据样本集构建平衡数据样本集；采用条件生成对抗网络模型根据平衡数据样本集生成漏水信号数据集。本发明能够对供水管道漏水信号进行增强，构造多样性的数据集，为实现自动化漏水检测提供数据基础。

本发明授权一种供水管道漏水信号数据增强方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种供水管道漏水信号数据增强方法，其特征在于，包括： 获取供水管道的漏水信号样本和不漏水信号样本； 根据所述漏水信号样本和所述不漏水信号样本构建不平衡数据样本集； 采用合成少数过采样技术对所述不平衡数据样本集进行扩充，得到扩充数据样本集； 采用长短期记忆网络模型对所述扩充数据样本集进行筛选，得到降噪数据样本集； 根据所述降噪数据样本集构建平衡数据样本集； 采用条件生成对抗网络模型根据所述平衡数据样本集生成漏水信号数据集；所述条件生成对抗网络模型的卷积层均为一维卷积；所述条件生成对抗网络模型包括条件指导模型； 所述条件生成对抗网络模型的生成器包括17层结构，第1层为全连接层，第2层至第16层为卷积层、归一化层和激活函数层的堆叠结构，共堆叠5组，所述激活函数层的激活函数选择线性整流函数ReLU，卷积层的卷积核个数依次为64、32、64、128和512，卷积窗口均为3，最后一层为全连接层，其采用的激活函数为Tanh； 所述条件生成对抗网络模型的对抗器包括12层结构，第1层至第6层为卷积层、归一化层和激活函数层的堆叠结构，共堆叠2组，卷积层的卷积核个数均为32，卷积窗口均为3，第7层为一维最大池化层，第8层至第10层依次为卷积层、归一化层和激活函数层，卷积层的卷积核个数为64，卷积窗口为3，第11层为一维全局平均池化层，最后一层为丢弃率为0.2的Dropout层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古师范大学，其通讯地址为：010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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