南京易言信息技术有限公司张秀再获国家专利权
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龙图腾网获悉南京易言信息技术有限公司申请的专利一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510650005.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法是由张秀再;丁明月;丁明丽;靳炼设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法，涉及深度学习和算法改进技术领域，针对高原冰川遥感影像分割中存在的空间分布复杂、同质化严重及实时性差等问题，通过生成对抗网络框架实现高效精准分割，包括对遥感影像进行滑动切割与数据增强，构建多尺度训练集，设计以Segformer为生成器核心的分层编码器，结合多尺度上下文模块和全局注意力模块，通过深度可分离膨胀卷积降低参数量，融合局部细节与全局语义特征，采用全卷积判别器进行像素级对抗学习，恢复影像空间连续性，引入条件随机场优化分割边界，消除孤立区域。
本发明授权一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局上下文的多尺度轻量化冰川分割方法，其特征在于，包括： S1、通过滑动切割将高分辨率遥感影像进行分割操作，并进行随机翻转、噪声添加、模糊和扭曲增强，构建包含原始数据与增强数据的训练集； S2、采用Segformer作为主干网络，集成多尺度上下文模块和全局注意力模块，通过分层编码器提取局部到全局特征，利用深度可分离膨胀卷积降低参数量； S3、构建判别器网络：设计全卷积网络作为判别器，通过像素级置信度图区分生成器输出的伪标签与真实标签； S4、模型训练与优化：采用冻结训练策略加速收敛，利用Softmax损失函数和对抗学习机制联合优化生成器与判别器； S5、通过全连接条件随机场建模像素空间上下文关系，消除分割结果中的空洞与孤立区域； S6、评估Lmgformer模型与基准模型在自建数据集上的分割效果。
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