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龙图腾网获悉哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司;哈尔滨工程大学申请的专利一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699214.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法是由葛宝玉;陈小鹏;赵小莉;闫奕名;李慧子;夏箐羽;王文轩;张锐设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法在说明书摘要公布了：一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法，属于遥感图像处理技术领域。为提升模型的语义变化检测性能以及对复杂形状变化地物的检测精度。本发明包括构建语义变化检测模型，利用少量有标注的双时相遥感影像对语义变化检测模型使用二值变化检测监督损失函数和语义分割监督损失函数进行全监督训练得到初始模型，获得每对影像的语义变化检测预测结果；使用伪标签优化策略对每对影像的语义变化检测预测结果进行优化；将得到的高置信度的伪标签数据与少量有标注的双时相遥感影像合并为新的训练集，使用新的训练集在语义变化检测模型中对初始模型进行半监督训练，使用一致性正则化组合损失函数监督训练，得到新的模型；直到达到预先设定的迭代轮数。

本发明授权一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种半监督的多时相卫星影像时变信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集少量有标注的双时相遥感影像及对应的语义变化检测标签数据，采集大量无标注的双时相遥感影像数据，对采集的双时相遥感影像进行预处理，获得预处理后的双时相遥感影像集合； S2.构建语义变化检测模型，包括2组编码器和解码器、多尺度特征融合模块、双时相特征交互模块、变化检测模块、2组语义分割模块； S3.利用步骤S1得到的预处理后的少量有标注的双时相遥感影像，对步骤S2构建的语义变化检测模型使用二值变化交叉熵损失函数和语义类多元交叉熵损失函数进行全监督训练，得到初始模型model_1； S4.将步骤S1得到的预处理后的大量无标注的双时相遥感影像数据输入到步骤S3得到的初始模型model_1进行预测，获得每对影像的语义变化检测预测结果； S5.使用伪标签优化策略对步骤S4得到的每对影像的语义变化检测预测结果进行优化，伪标签优化策略包括置信度一致性校正和置信度阈值过滤，生成高置信度的伪标签数据； S6.将步骤S5得到的高置信度的伪标签数据与步骤S1得到的少量有标注的双时相遥感影像合并为新的训练集，使用新的训练集在语义变化检测模型中对初始模型model_1进行半监督训练，并使用一致性正则化组合损失函数监督训练，得到新的模型model_2； S7.迭代步骤S4-步骤S6，直到达到预先设定的迭代轮数，最终输出模型model_N，利用模型model_N实现多时相卫星影像时变信息提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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