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中国农业科学院北京畜牧兽医研究所赵福平获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院北京畜牧兽医研究所申请的专利一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120564826B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511045725.7,技术领域涉及:G16B20/20;该发明授权一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法是由赵福平;王海玲;高莉莉;张龙超;王立贤设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法,属于动物遗传育种与繁殖技术领域。构建包含纯种群体A、B及杂交群体CB的群体遗传数据集,通过主成分分析和遗传分化指数验证群体遗传分化;对纯种和杂交群体CB的基因型进行定相处理后,采用祖源信息推断法确定每个等位基因的起源信息并处理缺失位点;基于等位基因起源信息,构建加性效应偏亲缘相关矩阵和显性效应偏亲缘相关矩阵;将上述矩阵整合到三性状混合线性模型中,形成同时纳入纯种与杂交群体遗传信息的预测模型;本发明通过区分等位基因的品种起源并量化其加性和显性效应,显著提升纯种基因组育种值的预测准确性,适用于纯种群体中难以直接测定的性状,为动物育种提供可靠的技术支撑。

本发明授权一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法在权利要求书中公布了:1.一种整合杂交信息的纯种基因组预测方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤S1构建群体遗传数据集 模拟具有显著遗传差异的纯种群体A、B及杂交群体CB,获取三者的基因组标记、数量性状基因座及表型数据,表型数据涵盖不同狭义遗传力与显性方差比加性方差组合的性状;通过主成分分析和遗传分化指数验证纯种群体A、B间的遗传分化; 步骤S2追溯杂种等位基因起源 对纯种和杂交群体CB的基因型通过单倍型分析定相处理后,采用祖源信息推断法确定每个等位基因源自纯种群体A或B的起源信息,对未分配及冲突位点进行缺失处理并重新计算等位基因起源频率; 步骤S3构建偏亲缘相关矩阵 基于等位基因起源信息,构建加性效应偏亲缘相关矩阵,用于量化纯种与杂交群体个体间的加性遗传关联;和构建显性效应偏亲缘相关矩阵,用于量化纯种和杂交群体个体间的显性效应关联; 步骤S4建立整合预测模型 将偏亲缘相关矩阵整合到三性状混合线性模型中,形成同时纳入纯种群体A、B及杂交群体CB遗传信息的预测模型,包含仅加性效应的GBOA模型和加性、显性效应协同的GDBOA模型; 步骤S5分场景预测纯种育种值 场景一、含杂种个体的父母信息:输入纯种群体A、B、杂交群体CB的表型数据、基因组数据及偏亲缘相关矩阵,通过模型预测纯种群体的基因组估计育种值; 场景二、不含杂种个体的父母信息:输入纯种群体A、B、杂交群体CB的表型数据和基因组数据,通过模型预测纯种群体的基因组估计育种值; 步骤S3中,加性效应偏亲缘相关矩阵构建对应GBOA模型,实现方式如下: 表型与加性遗传效应关系: 其中,、和为表型观测值向量;、和为包含品种效应的固定效应向量,、和为与固定效应相关联的设计矩阵;和是纯种中的加性遗传效应向量;和是杂种个体中纯种配子的加性遗传效应向量;、和是与加性效应相关联的设计矩阵;、和是随机残差效应向量,随机残差效应的方差-协方差矩阵: 起源于A品种的加性遗传效应方差-协方差为: 其中,为A品种的加性遗传效应,为杂种的亲本加性遗传效应,是杂种个体中纯种配子的加性遗传效应向量,是一个人工随机向量,添加该向量是为了能够用克罗内克积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,其通讯地址为:100193 北京市海淀区圆明园西路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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