商本(大连)大数据科技有限公司喻中杨获国家专利权
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龙图腾网获悉商本(大连)大数据科技有限公司申请的专利一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510739039.3,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法是由喻中杨;孙强设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能领域,具体为一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法,本发明通过通过接收用户输入的目标检索语句,从中分别提取各类型实体,可精准定位用户需求的核心要素,避免传统关键词检索的模糊性,通过分析得到各企业的属性相似度得分、关系相似度综合得分、语义相似度综合得分,确保检索结果与用户需求的基本面一致,构建动态权重规则,分析各企业与用户目标检索语句的相关度得分,得到各企业信息的排序结果并返回给用户,实现了精准性、灵活性、智能化的企业检索体验。
本发明授权一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI和知识图谱的企业信息生成检索方法,其特征在于,包括如下步骤: S1.接收用户输入的目标检索语句,从中分别提取各类型实体; S2.将提取的各类型实体同各企业的各类型实体进行比对,分别分析得到各企业的属性相似度得分、关系相似度综合得分、语义相似度综合得分; 所述各企业的属性相似度得分包括若目标检索语句中包含对于行业维度实体,计算各企业的行业相似度得分;具体方法为:按层级划分行业,顶级为大类,逐层细分至具体领域,以此构建树状层级结构的行业分类框架,各节点分别代表一个具体的行业类别,为不同层级节点分配权重;针对目标检索语句中的行业关键词,直接查找所述树状层级结构的行业分类框架中是否有完全匹配的节点,若无法匹配,利用近义词、行业术语扩展,找到最接近的底层节点;确定企业所属行业节点和关键词节点在所述分类框架中的位置,分别获取各企业所属行业和目标检索语句中的行业关键词所属节点在所述分类框架中从一方到另一方的最少层级间隔数,以此计算其最短路径长度,得到各企业的行业相似度得分; S3.构建动态权重规则,基于各企业的属性相似度得分、关系相似度综合得分、语义相似度综合得分分析得到各企业与用户目标检索语句的相关度得分,以此得到各企业信息的排序结果并返回给用户; 所述动态权重规则基于用户检索历史、检索场景、企业信息更新频率构建权重函数,动态调整各企业的属性相似度综合得分、关系相似度综合得分、语义相似度综合得分在最终匹配度计算中的权重; 所述权重函数为,其中表示第个相似度综合得分,,分别表示属性相似度综合得分、关系相似度综合得分、语义相似度综合得分,为用户检索历史特征向量,为检索场景特征向量,为企业信息更新频率特征向量,为基于多因素的权重计算函数; 所述基于多因素的权重计算函数的构建步骤为:分别获取用户检索历史特征向量、检索场景特征向量、企业信息更新频率特征向量,对每个相似度得分,计算各基础权重贡献,通过融合各基础权重贡献得到临时权重; 所述基础权重贡献根据行业经验设定或通过有限次试验数据获取,具体过程为,先收集用户检索历史数据、检索场景数据及企业信息更新频率数据,再计算上述数据与属性相似度、关系相似度、语义相似度的相关系数,接着使用回归分析或逻辑回归分析,确定各数据因素对不同相似度得分的贡献度;最后通过归一化处理,将贡献度转化为对应的权重,且各相似度权重总和为1,以此动态调整各相似度综合得分在最终匹配度计算中的权重。
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