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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692668.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法、系统及装置是由刘洋;赵博设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法、系统及装置，涉及碳中和模拟技术领域，方法主要包括：对被测城市的地图进行规划分区；计算各分区的碳排放量并进行可视化处理，得到地理空间数据；计算各分区的碳汇量；采集被测分区各产业的产值基础数据标注在地理空间数据中；将智慧城市系统定期采集的碳排放基础数据、碳汇基础数据及产值基础数据，基于时序，存储于智慧城市数据库中；预测被测分区未来的碳排放量、碳汇量及产值量；构建时序动态优化模型，通过并行化遗传算法，求解产业面积布局方案；生成建议信息。本方案为城市国土空间总体规划提供可量化、可调控的碳管理工具，尤其适合高密度沿海城市的低碳规划与治理。

本发明授权一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧城市的碳中和分区模拟方法，其特征在于，包括： 步骤1、对被测城市的地图进行规划分区；基于标准及文献，采集碳排放基础数据，计算各分区的碳排放量并进行可视化处理，得到地理空间数据；采集碳汇基础数据标注在地理空间数据中，计算各分区的碳汇量；基于碳排放量和碳汇量，计算被测城市的净排放量；采集被测分区各产业的产值基础数据标注在地理空间数据中； 步骤2、将智慧城市系统定期采集的碳排放基础数据、碳汇基础数据及产值基础数据，基于时序，存储于智慧城市数据库中，再基于训练好的LSTM模型，预测被测分区未来的碳排放量、碳汇量及产值量；构建时序动态优化模型，基于被测分区未来的碳排放量、碳汇量及产值量，通过并行化遗传算法，动态调整适应度评估函数，迭代求解被测分区未来最优的产业面积布局方案；所述产业面积布局方案包括分区中各产业的用地面积、产值及碳排放净值； 步骤3、基于被测分区未来最优的产业面积布局方案，通过预设策略，生成建议信息，通过智能合约发送至被测分区的主管部门服务器；基于智慧城市数据库，定阶段对比预测数据与实际数据，更新LSTM模型的参数。

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