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龙图腾网获悉广州千鸟电商科技有限公司申请的专利废纸回收站布局的可视化地图分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510784799.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权废纸回收站布局的可视化地图分析方法及系统是由刘文波;李博设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本废纸回收站布局的可视化地图分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种废纸回收站布局的可视化地图分析方法及系统，首先获取目标区域内多个历史回收站的历史运营数据集合，涵盖分布位置、服务覆盖范围及回收量波动信息，接着对历史运营数据集合进行特征提取，生成空间分布特征集合和资源匹配特征集合，然后基于预设布局优化模型，对空间分布特征集合和资源匹配特征集合进行动态匹配分析处理，生成回收站布局优化方案，再根据回收站布局优化方案中的优化位置坐标和优化服务半径，生成可视化地图标记数据，最后调用地图渲染引擎将数据叠加至目标区域电子地图，生成含回收站布局优化标识的可视化地图界面，可实现废纸回收站布局的科学优化与直观展示。

本发明授权废纸回收站布局的可视化地图分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种废纸回收站布局的可视化地图分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域内多个历史回收站的历史运营数据集合，所述历史运营数据集合包括各回收站的分布位置信息、服务覆盖范围信息及回收量波动信息； 对所述历史运营数据集合进行特征提取，生成每个回收站对应的空间分布特征集合和资源匹配特征集合； 基于预设的布局优化模型，对所述空间分布特征集合和所述资源匹配特征集合进行动态匹配分析处理，生成所述目标区域的回收站布局优化方案； 根据所述回收站布局优化方案中的优化位置坐标和优化服务半径，生成可视化地图标记数据； 调用地图渲染引擎将所述可视化地图标记数据叠加至所述目标区域的电子地图中，生成包含回收站布局优化标识的可视化地图界面； 所述对所述历史运营数据集合进行特征提取，生成每个回收站对应的空间分布特征集合和资源匹配特征集合，包括： 根据所述分布位置信息计算每个回收站与相邻回收站之间的间距特征，并基于所述服务覆盖范围信息构建覆盖重叠特征； 根据所述回收量波动信息识别周期性变化特征，并提取相邻时间段内的回收量差异特征； 对所述间距特征和所述覆盖重叠特征进行空间聚类分析处理，生成反映区域集中程度的密度分布特征； 将所述周期性变化特征与所述回收量差异特征进行时序关联分析，生成反映资源动态匹配程度的负荷波动特征； 将所述密度分布特征与所述负荷波动特征分别映射至所述空间分布特征集合和所述资源匹配特征集合； 所述基于预设的布局优化模型，对所述空间分布特征集合和所述资源匹配特征集合进行动态匹配分析处理，生成所述目标区域的回收站布局优化方案，包括： 将所述密度分布特征输入布局优化模型的第一分析层，生成满足预设覆盖条件的位置候选集合； 将所述负荷波动特征输入所述布局优化模型的第二分析层，计算每个位置候选点的资源匹配评分； 根据所述资源匹配评分对所述位置候选集合进行排序，选取满足评分阈值的优化位置坐标； 基于所述优化位置坐标的历史回收量数据，动态调整所述优化服务半径的边界范围； 根据所述边界范围与相邻回收站的位置关系，生成包含冲突检测结果的布局优化方案； 所述调用地图渲染引擎将所述可视化地图标记数据叠加至所述目标区域的电子地图中，生成包含回收站布局优化标识的可视化地图界面，包括： 提取所述优化位置坐标的地理编码信息，并关联所述优化服务半径的边界坐标数据； 根据所述地理编码信息在电子地图中生成第一标记图层，所述第一标记图层包含回收站位置标识及服务半径环形标识； 在所述边界坐标数据中识别与现有回收站的重叠区域，生成第二标记图层，所述第二标记图层包含冲突警示标识及优化建议文本； 将所述第一标记图层与所述第二标记图层按预设透明度进行叠加融合处理，生成复合可视化图层； 响应于用户对所述复合可视化图层的交互操作，动态显示所述布局优化方案中的详细参数信息。

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