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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司信息通信公司申请的专利基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510915695.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法是由陈丽;刘少博;孙启娟;石君太;马卫卫;朱海潮设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理与分析技术领域，具体为基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法。该方法先在交通关键位置部署边缘计算节点进行数据采集与预处理，接着节点间组网通信，随后各节点对数据特征提取并本地分析，依据包括定量、定性等预定义触发条件启动协同分析任务并分配，节点按任务共享融合数据，基于融合数据集合运用交通流及机器学习模型协同分析生成决策建议反馈至交通管理系统，最后依据反馈信息优化调整。对应的系统包含多个具备相应功能模块的边缘计算节点协同工作。本发明有效克服了现有交通数据处理中协同不足、分析不全面等问题，能快速响应交通状况变化，提升交通数据分析质量与管理决策的科学性，保障交通系统高效运行。

本发明授权基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法在权利要求书中公布了：1.基于业务逻辑的跨系统数据协同智能化分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集与预处理：在多个交通关键位置部署边缘计算节点，各边缘计算节点配备至少一种数据采集设备采集本区域内的实时交通数据，并对采集的数据进行去除噪声、统一格式以及修正异常值的预处理操作； 节点间通信与组网：各边缘计算节点通过有线或无线通信方式构建局部网络，经身份认证与网络配置确定通信协议和数据交互规则，实现相互间通信连接； 数据特征提取与本地分析：各边缘计算节点运用深度学习算法或统计分析方法对预处理后的本地实时交通数据进行特征提取，将原始交通数据转化为特征向量，并开展本地分析； 协同分析任务触发与分配：依据预定义的触发条件启动协同分析任务，并基于各边缘计算节点相关因素进行任务分配； 数据协同共享与融合：各边缘计算节点按分配任务将自身提取的交通数据特征向量共享至网络，其余节点接收后采用加权融合、特征拼接方法融合共享数据形成综合反映交通态势的数据集合； 协同分析与决策：基于融合后的数据集合，各边缘计算节点运用交通流模型及机器学习预测模型参与协同分析，生成交通管理决策建议并反馈至交通管理系统执行； 反馈与优化：依据交通管理系统执行决策建议后的交通状况反馈信息，各边缘计算节点对协同分析涉及的相关要素进行优化调整； 所述预定义的触发条件包括定量触发器： 本地分析置信度：当边缘节点对本地评估的置信度低于预设阈值时，向相邻节点请求输入以触发协同分析任务； 资源利用率：若节点的处理负载或可用带宽相关指标超出预定义限制，节点卸载部分分析任务或请求协助来触发协同分析任务； 队列长度检测：检测到队列长度超过依据道路类型、交通流量历史数据设定的临界阈值时，触发与上下游节点的协作以调整信号配时或重新规划交通路线，进而启动协同分析任务； 交通流参数：当本地交通速度、密度或流率相较于历史或预期模式出现显著异常变化时，启动协同分析任务； 所述预定义的触发条件还包括基于事件的触发器： 事故检测：边缘计算节点判断发生影响更广泛区域交通的重大事故时，触发协同分析任务； 来自相邻节点的请求：接收到相邻边缘节点的信息请求时，启动协同分析任务并按请求内容参与协同工作； 控制系统需求：当交通信号控制系统判断需多节点数据优化信号配时的情况下，触发协同分析任务，各节点协同提供数据并参与分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司信息通信公司，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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