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龙图腾网获悉宁波送变电建设有限公司申请的专利多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768434.4，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法是由梁芝柱;陈洪赟;顾素雯;潘宏伟;付宝强;沈启豪;徐子昂;于子昂;李想;李巨山设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及输电线路监测技术领域，具体涉及多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法，包括：数据采集模块负责采集光学图像、环境特征数据、电流波形数据和点云数据，并将这些数据传输至数字孪生模块，数字孪生模块构建输电线路的三维数字孪生体，并通过图神经网络与注意力机制融合这些多模态数据，生成多模态融合特征，基于这些特征，建立导线温度‑弧垂‑载流量的动态关联模型，并传输至在线监测模块，在线监测模块融合实时采集数据与历史数据，分析线路状态，生成多级预警信息，并输出线路状态分析结果和故障预测信息，该系统创新的数据融合方法，提高了故障检测的敏感性和准确性，有助于提升输电线路的运行安全和效率。

本发明授权多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.多模态数据融合的输电线路数字孪生实时监测系统,其特征在于,包括数据采集模块、数字孪生模块和在线监测模块； 所述数据采集模块,用于： 采集光学图像、环境特征数据、电流波形数据和点云数据； 将所述光学图像、所述环境特征数据、所述电流波形数据和所述点云数据传输至所述数字孪生模块； 所述数字孪生模块,与所述数据采集模块电连接,用于： 接收所述光学图像、所述环境特征数据、所述电流波形数据和所述点云数据； 构建输电线路三维数字孪生体； 将输电线路各组件表示为图结构中的节点,每个节点包含对应组件的多模态数据特征,节点间的边表示组件之间的物理连接关系、电气关系和空间邻近关系； 通过三层图卷积网络提取节点特征和捕获节点间的高阶拓扑关系,所述三层图卷积网络包括第一图卷积层提取局部拓扑结构和一阶邻居关系、第二图卷积层整合二阶邻居信息形成中等尺度特征、第三图卷积层捕获高阶图结构和全局依赖关系； 采用模态内部注意力和模态间交叉注意力自适应分配不同模态数据的权重,融合所述光学图像、所述环境特征数据、所述电流波形数据和所述点云数据,生成多模态融合特征； 基于所述多模态融合特征,通过时空融合机制建立导线温度-弧垂-载流量的动态关联模型,所述时空融合机制包括时间信息编码、空间关系建模、时空融合处理和多尺度时空分析四个组成部分； 将所述导线温度-弧垂-载流量的动态关联模型传输至所述在线监测模块； 所述在线监测模块,与所述数字孪生模块电连接,用于： 接收所述导线温度-弧垂-载流量的动态关联模型； 融合实时采集数据与历史数据,分析线路状态； 生成多级预警信息； 输出线路状态分析结果和故障预测信息。

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