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龙图腾网获悉中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心申请的专利地球化学遥感图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510853524.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权地球化学遥感图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品是由王莹;刘玖芬;刘晓煌;赵晓峰;甘黎明;邢莉圆;王超;王斐然;马敏;刘佳;包茹意;石环宇设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本地球化学遥感图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种地球化学遥感图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于地球化学勘探与遥感图像处理技术领域，以解决提高地球化学遥感图像识别效率的技术问题。该地球化学遥感图像识别方法包括：响应于获取到高光谱图像，将所述高光谱图像输入遥感图像识别模型，获得遥感图像识别结果。遥感图像识别模型基于所述激活函数操作输出下采样特征图，将所述下采样特征图进行跨尺度特征融合操作后与相同级所述上采样操作层的特征图拼接通过在不同层级嵌入FPN，实现了跨尺度特征融合，适用于地球化学遥感中矿物分布呈矿脉宏观形态及微观光谱细节多尺度性的特点，增强了对多源数据的融合效果，能有效避免弱信号漏检，提高了识别的准确性。

本发明授权地球化学遥感图像识别方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种地球化学遥感图像识别方法，其特征在于，包括： 响应于获取到高光谱图像，将所述高光谱图像输入遥感图像识别模型，获得遥感图像识别结果； 所述遥感图像识别模型使用高光谱图像样本及标签按以下方法训练获得： 对所述高光谱图像样本多次进行下采样操作提取图像特征并缩小空间尺寸，获得图像编码特征；所述下采样操作包括依次进行卷积操作、激活函数操作和最大池化操作； 对所述图像编码特征多次进行上采样操作，以恢复空间分辨率获得图像解码特征；所述上采样操作包含：基于所述激活函数操作输出下采样特征图，将所述下采样特征图进行跨尺度特征融合操作后与相同级上采样操作层的特征图拼接，并进行卷积操作融合获得图像解码特征； 对最后一次上采样操作输出的所述图像解码特征进行卷积和分类操作，输出图像分类结果； 其中，所述跨尺度特征融合操作包括：根据所述下采样特征图中特征复杂程度对不同级所述下采样特征图的特征进行融合； 所述根据所述下采样特征图中特征复杂程度对不同级所述下采样特征图的特征进行融合，包括：以所述下采样特征图构建多尺度特征金字塔，根据所述下采样特征图的光谱特征熵值和空间特征熵值，计算所述多尺度特征的融合权重；根据所述融合权重对所述多尺度特征进行融合。

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