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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京世纪坛医院申请的专利一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965244.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统是由李娟红;王文一;陈航;杨玉成;刘宏福设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统，通过获取目标患者的疼痛信息；提取疼痛信息中的特征信息，并将特征信息录入特征信息表；基于特征信息表，识别目标患者的疼痛类型；基于疼痛类型，生成询问内容；接收目标患者针对询问内容的答复内容；基于答复内容，生成目标患者的疼痛治疗方案；通过提取目标患者的疼痛信息及精神心理评估结果得到特征信息表，根据特征信息表确定目标患者的疼痛类型，并且根据疼痛类型及精神心理状态询问目标患者，以补充相关信息，继而生成针对目标患者疼痛的治疗方案，在获取特征信息表的基础上提高疼痛类型识别的准确性，从而可以更加准确的针对目标患者的疼痛类型推荐更适合的治疗方案。

本发明授权一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的疼痛分析及治疗方案生成方法，其特征在于，包括： 获取目标患者的疼痛信息；其中，所述疼痛信息包括文字信息或语音信息； 提取所述疼痛信息中的特征信息，并将所述特征信息录入特征信息表；其中，所述特征信息表包含疼痛相关信息的表头和对应的表格，所述表格中存储与所述表头对应的特征信息； 基于所述特征信息表，识别所述目标患者的疼痛类型； 基于所述疼痛类型，生成询问内容；其中，所述询问内容包括所述特征信息表中空缺的表格内容； 接收所述目标患者针对所述询问内容的答复内容； 基于所述答复内容，生成所述目标患者的疼痛治疗方案； 所述基于所述特征信息表，识别所述目标患者的疼痛类型包括： 比对所述目标患者的当前特征信息表和历史特征信息表，筛选出所述历史特征信息表中的目标特征信息表；其中，所述当前特征信息表中的非空缺表格包含所述目标特征信息表中的非空缺表格； 基于所述目标特征信息表对应的疼痛类型，确定所述目标患者的疼痛类型； 所述基于所述答复内容，生成所述目标患者的疼痛治疗方案包括： 基于所述答复内容，补充所述特征信息表； 基于补充后的所述特征信息表和所述目标患者的历史特征信息表，得到所述目标患者的特征曲线；其中，所述特征曲线表示所述目标患者的特征信息的变化规律，所述特征曲线是针对所述目标患者的整体变化规律或者针对其中某一个特征的变化规律； 基于所述目标患者的特征曲线，生成所述目标患者的疼痛治疗方案； 对所述目标患者的疼痛信息进行记录，以形成疼痛日志，并且结合所述目标患者的其他数据进行综合评估所述目标患者的疼痛类型和心理因素的关系，结合所述疼痛类型和所述心理因素，生成治疗方案； 所述提取所述疼痛信息中的特征信息包括： 提取所述文字信息中的关键词和量化词；其中，所述关键词表示与所述表头对应的词，所述量化词表示数值或程度的词； 基于所述关键词和所述量化词，确定所述特征信息； 所述基于所述关键词和所述量化词，确定所述特征信息包括： 基于所述关键词将所述文字信息划分为多个字段；其中，每个所述字段包含至少一个所述关键词； 搜索所述关键词所在字段中的量化词，并将同一字段中的关键词和量化词匹配得到一组特征信息； 所述提取所述疼痛信息中的特征信息包括： 识别所述语音信息，得到语义信息；其中，所述语义信息即文字信息； 提取所述语义信息中的特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京世纪坛医院，其通讯地址为：100038 北京市海淀区羊坊店铁医路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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