买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117484.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品是由杨光明;钟利伟;方刚;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品，该方法包括：获取用于训练的三维血管造影图像，该三维血管造影图像包含由多个血管段组成的血管网络；为每个血管段赋予唯一的段标识，以获得由每个血管段的分段掩码构成的三维血管造影图像的第一分段掩码；基于每个血管段的分段掩码，确定每个血管段的几何特征及语义特征；基于每个血管段的几何特征及语义特征，构建所有血管段的第一胶囊向量和第一图结构；将三维血管造影图像、第一分段掩码、第一胶囊向量和第一图结构作为训练数据输入至血管分段模型中，以对其进行训练。利用本申请的方案，能够实现高可靠性的血管分段识别，为血管疾病的精准诊断提供有力支撑。

本发明授权用于对血管分段模型进行训练的方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于对血管分段模型进行训练的方法，其特征在于，包括： 获取用于训练的三维血管造影图像，所述三维血管造影图像包含由多个血管段组成的血管网络； 为每个血管段赋予唯一的段标识，以获得由每个血管段的分段掩码构成的所述三维血管造影图像的第一分段掩码； 基于每个血管段的分段掩码，确定每个血管段的几何特征及语义特征； 基于每个血管段的几何特征及语义特征，构建所有血管段的第一胶囊向量和第一图结构； 将所述三维血管造影图像、所述第一分段掩码、所述第一胶囊向量和所述第一图结构作为训练数据输入至所述血管分段模型中，以对其进行训练； 将所述三维血管造影图像、所述第一分段掩码、所述第一胶囊向量和所述第一图结构作为训练数据输入至所述血管分段模型中，以对其进行训练包括： 将所述三维血管造影图像输入至所述血管分段模型中执行分段操作，以获得第二分段掩码、第二胶囊向量和第二图结构； 基于所述第一分段掩码、所述第一胶囊向量、所述第一图结构、所述第二分段掩码、所述第二胶囊向量和所述第二图结构，确定构成预测损失的分割损失、胶囊向量重构损失和结构一致性损失； 基于所述预测损失，对所述血管分段模型的参数进行更新，以实现对其进行训练； 所述血管分段模型包括卷积神经网络、图神经网络和分割推理网络；将所述三维血管造影图像输入至所述血管分段模型中执行分段操作，以获得第二分段掩码、第二胶囊向量和第二图结构包括： 将所述三维血管造影图像输入至所述卷积神经网络中执行初步分割，以获得第一特征图和初步分段掩码，并基于所述初步分段掩码，确定第二胶囊向量和第二图结构； 将所述第二胶囊向量作为节点特征，以及将所述第二图结构作为边信息，并将所述节点特征和所述边信息输入至所述图神经网络中进行结构化推理，以获得每个血管段的结构特征； 将每个血管段的结构特征映射到该血管段对应的所有体素上，以获得第二特征图，并将所述第一特征图和所述第二特征图进行融合，以获得融合后的特征图； 将所述融合后的特征图输入至所述分割推理网络中执行分割推理，以获得第二分段掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人强联智创(北京)科技有限公司，其通讯地址为：101111 北京市大兴区北京经济技术开发区经海五路3号院18号楼3至5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。