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龙图腾网获悉中水三立数据技术股份有限公司申请的专利一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278908.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法及系统是由常仁凯;沈振华;吴涛;刘玲;黄学燕;吴亮;沈洋洋;张军强;杨琪设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法及系统，涉及智慧水务领域，解决了现有技术受限于单一领域的视角，无法实现形成一个完整的“感知‑分析‑决策‑验证‑反馈”闭环体系，难以全面评估复杂的工况环境，保障泵站稳定运行的技术问题。该方法包括：部署泵站监测网络，采集泵站的运行数据，分析运行数据的特征参数；构建泵站数字孪生体、泵站领域知识图谱，以及健康状态评估模型；泵站领域知识图谱输出泵站故障的解决方案；泵站领域知识图谱推送的解决方案通过泵站数字孪生体的校验模块验证可行性；泵站数字孪生体反馈解决结果至泵站领域知识图谱，更新泵站领域知识图谱。本申请用于泵站运作维护过程中。

本发明授权一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生智能泵站知识引擎的构建方法，其特征在于，包括： 部署泵站监测网络，采集泵站的运行数据，分析运行数据的特征参数；其中，特征参数包括峰值、均方根值和峭度系数； 基于采集的运行数据和对应的特征参数构建泵站数字孪生体，包括： 获取泵站运行过程中的多源异构运行数据和关键特征参数； 利用MBSE方法建立泵站系统的结构模型、行为模型和参数模型，得到泵站数字孪生体； 所述结构模型用于反映泵站设备连接关系和拓扑结构； 所述行为模型用于描述泵站各组件的动态响应特性； 所述参数模型用于构建水泵性能曲线，包括： 收集历史运行数据，所述运行数据至少包括管路的扬程H和流量Q； 利用最小二乘法对收集到的管路参数进行拟合，得到最优拟合参数D和拟合参数S；其中，D和S为常数； 根据最优拟合参数D和拟合参数S，以及流量Q，通过公式H=D+SQ2计算管路的扬程H； 其中，泵站数字孪生体还集成预测模块、优化模块和校验模块； 预测模块，用于基于历史数据和实时数据预测泵站未来运行状态； 优化模块，用于在不同工况下对泵站运行策略进行动态优化； 校验模块，用于将泵站数字孪生体的输出结果与实际物理泵站运行结果进行对比验证，获取误差信息，将误差信息反馈至结构模型、行为模型、参数模型、预测模型或优化模型中的至少一个进行反馈修正和迭代更新； 基于本体论构建泵站领域知识图谱； 以及基于历史运行数据和运行数据的特征参数，构建健康状态评估模型，评估设备的健康状况；健康状况基于健康指数和剩余使用寿命确定； 基于健康状态预测模型的输出结果，泵站领域知识图谱输出解决方案；泵站领域知识图谱推送的解决方案通过泵站数字孪生体的校验模块验证可行性；泵站数字孪生体反馈解决结果至泵站领域知识图谱，更新泵站领域知识图谱。

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