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龙图腾网获悉江苏中元盛辉新能源科技有限公司申请的专利基于分布式光伏的MPPT控制方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121097805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236153.0，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于分布式光伏的MPPT控制方法、系统、设备及介质是由郭芮;赵浩征;周文豪;顾红;孟繁雨;邵李钦设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分布式光伏的MPPT控制方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基于分布式光伏的MPPT方法、系统、设备及介质，涉及分布式光伏发电技术领域，其方法包括：预处理光伏阵列数据，获取辐照度、温度和MPP电压数据集；采用K折交叉验证和RMSE评估确定ElmanNN最优隐层节点数，划分数据集为训练集、验证集及测试集；输入训练集至萤火虫算法全局搜索与蚁群优化算法局部寻优，收敛后定义稳定解为FA‑EAS最优参数；基于最优参数更新ElmanNN权阈值，部署训练模型进行MPP电压在线预测；将预测电压与参考电压差值输入PID控制器，通过增量式PID计算控制量，生成PWM信号控制Boost变换器占空比，实现最大功率点跟踪。本申请能够提高MPPT的跟踪速度、稳定性及成功率。

本发明授权基于分布式光伏的MPPT控制方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式光伏的MPPT方法，其特征在于，包括： 对光伏阵列数据进行预处理，获取辐照度、温度和MPP电压数据集； 采用K折交叉验证和RMSE函数评估，确定ElmanNN的最优隐层节点数，将所述数据集划分为训练集、验证集及测试集； 输入所述训练集至萤火虫算法全局搜索与蚁群优化算法局部寻优，直至收敛到稳定解，定义所述稳定解为FA-EAS最优参数，其中包括：设置萤火虫算法的FA参数、蚁群优化算法的EAS参数及共享参数，其中所述共享参数包括最大迭代次数Itmax、收敛精度阈值ε；当迭代次数ItItmax时，将优化过程分为FA和EAS两个阶段进行FA-EAS混合优化，其中所述FA阶段为基于亮度和距离更新萤火虫的位置，计算新位置适应度，并记录当前最优解；所述EAS阶段为蚂蚁根据信息素和启发式信息完成解的构建、评估和信息素更新；比较判断当前最优解和全局最优解的适应度，采用精英策略，保留历史最优解，并调整自适应参数，直至收敛到稳定解； 其中，比较判断当前最优解和全局最优解的适应度，采用精英策略，保留历史最优解，并调整自适应参数，直至收敛到稳定解包括，比较判断每次迭代的最优解X_best和全局最优解X_global_best的适应度，采用精英策略，保留历史最优解，并调整自适应参数，所述自适应参数包括随机步长α，信息蒸发素ρ，通过公式进行调整： ； ； 其中，It为迭代次数,Itmax为最大迭代次数； 基于所述最优参数更新ElmanNN的权阈值，部署训练好的ElmanNN模型进行MPP电压在线预测； 将预测的电压与参考电压的差值输入至PID控制器，将通过增量式PID算法计算获取控制量，生成PWM信号控制Boost变换器占空比，实现最大功率点跟踪。

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