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龙图腾网获悉北京奇策科技有限公司申请的专利一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256189.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统是由张立夫;陈昌鑫;刘铮芃;彭群芳设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统。该系统通过网络感知单元获取并解析进入FPGA中的网络链路的网络报文信息，基于获取到的数据信息生成用于AI入侵检测模型推理的数据包；入侵检测单元基于AI模型构建，基于输入的数据包，输出判定入侵检测结果，从而使得入侵响应单元基于入侵检测结果更加准确地决策响应处理机制，并基于响应处理机制进行调整；通过分析单元基于响应处理机制调整后的预设周期内的检出率确定入侵检测状态，并基于入侵检测状态调整对应参数，生成AI检测模型微调参数，从而能够更加有效地将入侵检测状态调整合格。本发明提高对高速网络流量的异常检测效率。

本发明授权一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA和人工智能的异常网络入侵检测系统，其特征在于，包括： 网络感知单元，用以获取和解析进入FPGA中的网络链路的网络报文信息，以得到数据包； 入侵检测单元，其与所述网络感知单元相连，包括用以将基于并行架构提取的所述数据包中的原始字段转化为特征向量的特征提取模块，用以基于网络入侵样本训练后的AI模型对特征向量实时计算以获取异常分数的人工智能模块，以及，用以基于阈值条件融合数据包中的规则解析结果和异常分数以得到入侵检测结果的检测结果融合模块，其中，阈值条件包括异常分数的阈值； 入侵响应单元，其与所述入侵检测单元相连，用以基于所述入侵检测结果决策响应处理机制，并基于响应处理机制进行调整，其中，响应处理机制包括流量阻断、数据包过滤转发和告警通知； 分析单元，其与所述入侵响应单元相连，用以计算基于所述处理机制调整后预设周期内的检出率，并基于检出率确定入侵检测状态，并基于入侵检测状态调整异常分数的阈值，以及，基于调整异常分数的阈值后的入侵检测状态调整所述特征提取模块的并行架构中并行流水线的数量，其中，检出率为正确识别的异常流量与总真实异常流量的比值，异常流量为所述入侵检测单元输出的入侵检测结果中为异常结果的网络流量数据； 所述分析单元还用以在调整异常分数的阈值后的入侵检测状态不合格的情况下，重复调整异常分数的阈值至少一次，直至调整次数小于预设次数且入侵检测状态合格或调整次数等于预设次数时停止调整； 所述分析单元还用以在停止调整后的入侵检测状态不合格的情况下，计算多个历史周期的所述检出率的方差； 所述分析单元还用以在方差小于预设方差的情况下，基于预设方差与方差的差值调整所述特征提取模块的并行架构中并行流水线的数量； 其中，所述检出率大于或等于预设检出率时确定入侵检测状态合格。

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