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龙图腾网获悉连云港裕华矿产有限公司申请的专利一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263573.8，技术领域涉及：G01N25/18；该发明授权一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法及系统是由孙金雷;许建军设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物质能技术领域，揭露了一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法及系统，所述方法包括：在碳化硅检测面施加周期性热激励信号以确定热激励区域，再采集其动态热响应信号，分离出温度变化特征向量的空间梯度参量。基于梯度参量与晶格缺陷密度的比例关系得缺陷密度值，据此识别不同频率声子，量化堆叠其对热传导的贡献量，得到各频段热能传输量。经动态缩放后，结合声子群速度加权得热导率预测值，最终生成热性能评估报告。本发明可以提高基于热导率测试的碳化硅热性能预测时热导率预测的准确性。

本发明授权一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于热导率测试的碳化硅热性能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在碳化硅的检测面施加周期性热激励信号，得到所述碳化硅的热激励区域； 采集所述热激励区域的动态热响应信号，分离所述动态热响应信号中温度变化特征向量在空间上的梯度参量， 包括：重构所述热激励区域的温度分布信息，得到所述碳化硅的动态热响应信号； 对所述动态热响应信号进行三维小波变换，得到所述碳化硅的时空双维度向量； 提取所述时空双维度向量中温度变化率超过预设阈值的特征向量，以热激励中心点为原点，沿热扩散方向获取所述特征向量的二阶导，作为所述碳化硅的梯度参量； 基于所述梯度参量与所述碳化硅晶格缺陷密度的比例关系，得到所述碳化硅的缺陷密度值，包括： 提取所述梯度参量中的空间分布幅值特征； 基于碳化硅晶体结构中缺陷对热传导的抑制效应，建立所述空间分布幅值与所述碳化硅晶格缺陷密度的关联特性； 调用所述碳化硅的本征参数索引，根据所述本征参数索引中的晶格畸变特性标定所述关联特性的系数，将所述空间分布幅值转换为所述碳化硅的缺陷密度值； 根据所述缺陷密度值识别所述碳化硅的不同频率声子，对所述不同频率声子对热传导的贡献量进行量化堆叠，得到所述碳化硅各频段的热能传输量； 包括： 划分所述碳化硅的声子频谱，根据所述缺陷密度值调整各频段声子频谱的分布权重，根据所述分布权重确定各声子在总热容中的承载比，得到所述各声子的热容贡献； 加载所述碳化硅的声子色散关系数据，提取所述声子色散关系数据中的各频段特征的传输参数，通过耦合所述热容贡献与所述传输参数，得到所述碳化硅各频段的热能传输量； 动态缩放所述热能传输量，并基于所述不同频率声子中声子频率对应的群速度值，对缩放后的热能传输量进行群速度加权，得到所述碳化硅的热导率预测值，包括： 基于所述缺陷密度值激发所述声子散射的非线性强化效应，根据所述非线性强化效应抑制所述热能传输量，得到所述碳化硅的散射重置传输量； 将所述声子频率关联至所述碳化硅的特征动量坐标，得到所述不同频率声子中声子频率对应的群速度值； 基于所述群速度值聚合所述散射重置传输量，得到所述碳化硅的热导率预测值； 根据所述热导率预测值生成所述碳化硅的热性能评估报告。

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