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龙图腾网获悉北京锐核技术有限公司申请的专利基于边缘云协同的实时监控调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121126449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256520.3，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权基于边缘云协同的实时监控调度方法及系统是由陶楠旭设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘云协同的实时监控调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘云协同的实时监控调度方法及系统，属于边缘计算技术领域，包括：获取实时监控任务；将所述实时监控任务输入全局调度模型，生成候选调度方案；在云端数字孪生体中模拟所述候选调度方案，生成调度仿真结果；根据所述调度仿真结果，确定满足所述处理时延要求、预设资源冲突阈值以及所述QoE指标约束的目标调度方案；将所述目标调度方案下发至对应边缘节点，由所述边缘节点基于所述资源预留参数启动容器化服务并接入实时监控数据流执行任务；采集所述边缘节点的任务执行反馈数据，并将所述任务执行反馈数据上传至云端用于更新所述全局调度模型。本发明显著增强了监控系统的实时性、稳定性与智能化水平。

本发明授权基于边缘云协同的实时监控调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘云协同的实时监控调度方法，其特征在于：包括， 获取实时监控任务，所述实时监控任务包括任务类型、数据源位置、处理时延要求和QoE指标约束； 将所述实时监控任务输入全局调度模型，生成候选调度方案，所述候选调度方案包括目标执行节点、传输路径和资源预留参数； 在云端数字孪生体中模拟所述候选调度方案，生成调度仿真结果，所述调度仿真结果包括仿真响应延迟、资源冲突状态和仿真QoE值； 根据所述调度仿真结果，确定满足所述处理时延要求、预设资源冲突阈值以及所述QoE指标约束的目标调度方案； 将所述目标调度方案下发至对应边缘节点，由所述边缘节点基于所述资源预留参数启动容器化服务并接入实时监控数据流执行任务； 采集所述边缘节点的任务执行反馈数据，并将所述任务执行反馈数据上传至云端用于更新所述全局调度模型，其中，所述任务执行反馈数据包括任务完成时间、资源占用率和实际QoE值； 所述生成候选调度方案包括： 接收来自边缘侧的结构化实时监控任务，解析其中的任务类型、数据源位置、处理时延要求和QoE指标约束； 根据所述任务类型，从全局调度模型中调用对应的任务调度策略子模型，所述全局调度模型为基于联邦学习聚合生成的深度神经网络模型； 将所述实时监控任务的特征向量输入所述策略子模型，结合当前各边缘节点与云端的资源状态信息，生成多个候选资源分配组合； 对每一候选资源分配组合进行路径规划与带宽估算，确定对应的传输路径及所需预留的计算资源、存储容量和网络带宽，形成候选调度方案； 输出至少一个候选调度方案，所述候选调度方案包括目标执行节点、传输路径和资源预留参数； 所述生成调度仿真结果包括： 根据边缘节点的物理资源配置和运行状态，在云端构建对应的数字孪生体，所述数字孪生体包括计算资源模型、网络连接模型和任务处理队列模型； 接收所述候选调度方案，解析其中的目标执行节点、传输路径和资源预留参数； 将所述候选调度方案注入所述目标执行节点对应的数字孪生体，模拟任务调度与执行全过程； 在模拟过程中，记录任务从数据接入到结果输出的时间跨度，生成仿真响应延迟；检测同一节点内资源竞争情况，生成资源冲突状态；根据任务处理质量指标反向计算仿真QoE值； 将所述仿真响应延迟、资源冲突状态和仿真QoE值汇总为调度仿真结果。

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