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龙图腾网获悉辽宁生态工程职业学院;沈阳航空航天大学申请的专利一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511389554.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法是由王文静;王娜;应文博;王标设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法,涉及流体动力学测试与人工智能交叉技术领域，包括对源域和目标域数据进行时序动态特征增强，构建对抗性时序特征对齐网络，包括：双向时序编码器捕捉控制量序列的双向时间依赖；动态领域判别器识别跨尺寸风洞控制响应的动态差异；以及在双向时序编码器和动态领域判别器间插入梯度反转层，形成梯度反转对抗机制，训练时对动态领域判别器梯度乘以对抗强度，迫使编码器生成领域无关的通用特征；引入小样本分层微调策略，将对齐后的特征通过预测器进行预测；在目标域数据量显著减少的情况下，预测精度相比传统模型大幅提高，显著降低大尺寸风洞的数据采集成本与时间消耗。

本发明授权一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗性领域自适应的跨尺寸风洞马赫数预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 对源域和目标域数据进行时序动态特征增强，包括：分别构建输入变量集合，并取前L个时间步的序列构成输入矩阵；分别对源域和目标域数据进行标准化； 构建对抗性时序特征对齐网络，包括： 双向时序编码器：以源域的输入矩阵为输入，输出前向和后向隐藏状态，捕捉控制量序列的双向时间依赖，输出融合特征； 动态领域判别器：以融合特征作为输入，输出域分类概率，识别跨尺寸风洞控制响应的动态差异；以及 在双向时序编码器和动态领域判别器间插入梯度反转层，形成梯度反转对抗机制，训练时对动态领域判别器梯度乘以对抗强度，迫使编码器生成领域无关的通用特征； 引入小样本分层微调策略，将对齐后的特征通过预测器进行预测； 在对抗性时序特征对齐网络中引入物理约束增强的损失函数，包括： 多维度预测损失：采用均方误差MSE结合平均绝对误差MAE，平衡高斯噪声鲁棒性与异常值敏感度： ； 其中，，；N为训练数据集的样本数，分别的马赫数的预测值和真实值，指平衡MSE和MAE的权重； 跨域分布对齐损失：采用Wasserstein距离度量源域与目标域特征分布差异，保证源域数据和目标域数据的分布差异最小化，增强对抗训练稳定性： ； 为对齐损失，E指求期望；通过GRL反向传播，使编码器输出特征的跨域分布差异最小化； 物理可行性约束：引入马赫数变化率约束： ； 为惩罚项的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁生态工程职业学院;沈阳航空航天大学，其通讯地址为：110122 辽宁省沈阳市沈北新区虎石台街道建设南一路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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