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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121165521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511721809.8，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法及系统是由龙军;杨浩然;邹德松;罗曦文;陈恒耀;刘承光设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法及系统，获取用户输入并转化为文本指令，将其输入大语言模型构建有向意图图谱；对用户输入进行情感识别，得到多类别情感强度向量及情感权重向量；获取原始环境状态数据并映射为情境向量，生成情境权重向量；将有向意图图谱、情感权重向量、情境权重向量及设备集合融合，构建状态–意图耦合图并截取耦合子图；为边定义语义一致性项、情感驱动项、情境约束项和设备切换成本项等能量项，构建总能量函数；构建能量最小化模型并求解，获得最佳决策变量集合并映射为最优动作序列，封装并下发以进行设备控制。将语义一致性、情感需求、情境约束与切换成本融为一体，实时求解全局最优方案。

本发明授权基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与图全局优化的智能家居控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 用户交互层获取用户输入的语音或文本，并将其转化为规范化的文本指令； 意图结构化层将文本指令输入大语言模型进行解析，以构建有向意图图谱； 情感评估层对用户输入的语音或文本进行情感识别，得到多类别情感强度向量，并将其映射为可学习的情感权重向量； 情境感知层获取原始环境状态数据，并对其进行语义化映射，形成结构化的情境向量，生成与情境向量对应的情境权重向量； 状态推断与图构建层将有向意图图谱、情感权重向量、情境权重向量、情境向量以及获取的设备集合及其对应的设备实时状态进行融合，构建状态–意图耦合图；截取与当前指令或环境变化相关的节点和边，形成耦合子图； 状态–意图耦合图的构建过程如下：将设备集合D中的节点、情境向量中的节点与有向意图图谱中的节点进行对齐，构成状态–意图耦合图，然后依据如下函数计算状态–意图耦合图中的各条边e的初始权重： ； 式中，表示基础成本；表示一个情感驱动的收益项，为情感影响系数，为与意图相关的情感权重；为情境影响系数，为与情境变量c对应的情境权重，表示状态差距函数，衡量设备d的当前状态在解决情境变量c相关问题上的不足程度；是一个单位切换成本的系数，表示设备d状态变化的幅度或能耗预估； 能量函数构建层在耦合子图的基础上，为每条边定义多项能量及对应的权重，将所有边的多项能量进行加权求和，形成总能量函数；其中多项能量包括语义一致性项、情感驱动项、情境约束项和设备切换成本项； 图优化求解层对基于耦合子图和总能量函数构建的能量最小化模型进行求解，获得最佳决策变量集合，再将其映射为具体设备的最优动作序列； 设备执行层将最优动作序列封装为标准化控制报文并下发以进行设备控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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