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龙图腾网获悉曲阳金隅水泥有限公司申请的专利基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511282124.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法及系统是由崔世辉;李创;齐士明;佟学岩;张亚雷;穆新新;李少贝;邵恒;刘森;宋旭猛设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法及系统，属于多设备状态评估诊断领域，用于解决相关技术中多源时变干扰掩盖弱故障特征、小样本场景泛化能力不足及固定模型难适配设备全生命周期变化的问题。该方法通过采集多源数据并预处理，融合形成诊断数据集，经干扰动态抵消、弱特征增强、跨设备知识迁移及健康指数驱动优化生成诊断结果；系统包括传感器、边缘计算节点及云端服务器。其能提升诊断准确性、适应性及早期故障识别能力。

本发明授权基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多设备状态智能评估诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用边缘计算节点实时采集多设备的状态数据、干扰源数据及控制信号数据，并进行预处理； 构建多维度数据融合框架，对预处理后的多源数据进行融合，形成统一的诊断数据集； 采用多源时变干扰动态抵消体系，对诊断数据中的干扰进行分层处理，包括预先反作用预测补偿、动态特征剪裁和设备耦合干扰抵消； 设计弱故障特征增强机制，通过噪声共生利用算法和自适应模态分解提取微弱故障特征； 构建联邦学习跨设备迁移模块，在多设备间进行知识迁移，提升小样本场景下的特征泛化能力； 建立健康指数驱动的诊断优化机制，根据设备健康状态动态调整模型参数，并生成诊断结果； 所述多源时变干扰动态抵消体系的处理步骤包括： 通过预先反作用预测补偿模块，基于时间序列预测模型生成反相补偿信号，抵消预测的干扰； 利用动态特征剪裁模块，根据信噪比自适应剪裁频域特征，保留弱特征敏感区间； 借助设备耦合干扰抵消模块，通过动态耦合建模和传递延迟补偿，抵消跨设备干扰； 所述健康指数驱动的诊断优化机制的处理步骤包括： 综合设备状态数据和历史诊断结果，计算设备的健康指数； 根据健康指数划分设备的健康阶段，联动调整模态分解参数和分类器权重； 所述弱故障特征增强机制的处理步骤包括： 通过噪声共生利用算法，将噪声划分为设备相关噪声和无关噪声，对设备相关噪声中的弱特征进行提取； 采用自适应模态分解，根据信号复杂度动态调整模态数，对信号进行分解以提取弱故障特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人曲阳金隅水泥有限公司，其通讯地址为：073100 河北省保定市曲阳县灵山镇野北村村北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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