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中国矿业大学李经菊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121168811B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511159316.X,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法、设备及存储介质是由李经菊;陈玉华;徐明飞;徐超;王君设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法,首先,计算巷道空间各节点的过水概率,通过模拟水流扩散过程,结合高程因子、距离因子和邻接因子得到过水危险性得分并归一化;其次,计算巷道网络中各节点的度中心性、介数中心性和接近中心性等中心性指标;然后,构建包含过水概率和中心性指标的评价矩阵,经标准化处理后,采用熵权法计算各指标权重,进而得到每个节点的综合评价值;最后,基于综合评价值可视化结果,给出井下物资布置的优化建议。本发明综合考虑了突水风险和巷道网络拓扑重要性,通过客观赋权实现多指标耦合,能够科学评价井下物资布置的合理性,提升矿井突水灾害应急响应效率,具有重要的工程应用价值。

本发明授权基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于过水概率和中心性熵权耦合的井下物资布置评价方法,其特征在于:包括以下步骤 S1:建立井下巷道空间网络模型,通过抽象映射矿井巷道的空间关系,将井下巷道网络转化为图结构模型,为后续过水概率计算和中心性分析提供基础框架;以巷道关键位置作为节点,以巷道段的连接关系作为边,形成图结构模型,完整反映巷道网络的拓扑连通性和空间特征; S2:在巷道空间网络模型的基础上,计算各节点的过水概率,具体包括: S21:基于井下巷道网络的图结构模型,以突水点为起点,结合重力和巷道连通性因素,采用水流扩散算法模拟水流在巷道网络中的扩散过程和传播路径; S22:针对每个节点,结合高程因子、距离因子和邻接因子加权求和,得到过水危险性得分; S23:将所述的过水危险性得分归一化至[0,1]区间,得到各节点的过水概率; S3:计算巷道网络中各节点的图论中心性指标,所述的图论中心性指标包括度中心性、介数中心性和接近中心性; S4:基于熵权法对所述的各节点的过水概率和图论中心性指标进行耦合,具体包括: S41:构建评价矩阵,其中为节点,为评价指标,评价矩阵是一个的矩阵,N表示节点总数,M=4表示过水危险性、度中心性、介数中心性和接近中心性四个指标; S42:对所述的评价矩阵进行标准化处理,根据标准化后的矩阵计算各指标的熵值和权重,利用所述的权重计算每个节点的综合评价值; S5:基于每个节点的综合评价值对井下物资布置进行评价与优化,包括将综合评价值在巷道三维模型中可视化,并根据可视化结果给出物资布置建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学,其通讯地址为:221000 江苏省徐州市大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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