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龙图腾网获悉南开大学;南开国际先进研究院(深圳福田);天津市人民医院申请的专利人工血管螺旋结构参数优化方法、系统及人工血管获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697007.8，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权人工血管螺旋结构参数优化方法、系统及人工血管是由王恺;刘博心;李乾龙;程曲汉;潘琳睿;孔德领;刘洪设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工血管螺旋结构参数优化方法、系统及人工血管在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人工血管螺旋结构参数优化方法、系统及人工血管。其中，方法包括：构建具有对应关系的螺旋结构参数和不利血流动力学区域面积占比的数据集；建立以螺旋结构参数为输入，以不利血流动力学区域面积占比为输出的注意力增强残差深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行训练和测试；在此基础上，采用贝叶斯优化与遗传算法协同的动态优化策略，对训练完成的神经网络模型实施多目标优化，从而获得最优螺旋结构参数组合。本发明显著提升了人工血管螺旋结构参数的优化效率与设计质量，为人工血管性能优化提供了可靠的数据驱动解决方案。

本发明授权人工血管螺旋结构参数优化方法、系统及人工血管在权利要求书中公布了：1.一种人工血管螺旋结构参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建具有对应关系的螺旋结构参数和不利血流动力学区域面积占比的数据集，将所述数据集划分为训练集和测试集； 步骤S2：建立以螺旋结构参数为输入，以不利血流动力学区域面积占比为输出的深度神经网络模型；所述螺旋结构参数包括螺距P、脊高H及吻合角度A，所述不利血流动力学区域面积占比包括壁面剪切应力WSS7、平均壁面剪切应力TAWSS0.1、震荡剪切指数OSI0.25的区域面积占比分别为SAWSS、SATAWSS、SAOSI； 步骤S3：根据所述训练集，采用K折交叉验证法对所述深度神经网络模型进行训练，通过网格搜索优化隐藏层节点数及Dropout率，并根据所述测试集计算预测误差指标，选择泛化能力最优的深度神经网络模型，作为不利血流动力学区域面积占比预测的最终模型； 步骤S4：采用贝叶斯优化与遗传算法协同的动态优化策略，对所述最终模型的输出参数进行多目标优化，得到人工血管优化后的螺旋结构参数； 具体包括： 步骤S4.1：构建多目标优化函数： ； 其中，α，β，γ为权重系数，目标为最小化值以降低静脉吻合口狭窄风险，所述权重系数可根据临床反馈动态调整，适配患者的血流环境需求； 步骤S4.2：执行贝叶斯优化与遗传算法协同的动态优化，包括： 贝叶斯优化阶段： 定义螺旋结构参数空间为：Parameter={P,H,A}，其中，P∈[,]、H∈[,]、A∈[,]；其中，为设定的螺距最小值，为设定的螺距最大值，为设定的脊高最小值，为设定的脊高最大值，为设定的吻合角度最小值，为设定的吻合角度最大值；构建高斯过程代理模型，采用Matérn核函数，采集函数为期望改进EI，迭代N次； 遗传算法阶段： 从贝叶斯优化结果中选取适应度前预设比例的个体作为初始种群；通过交叉、变异操作生成子代，依据适应度函数保留适应度最高的个个体； 动态协同策略：每迭代代遗传算法后，将当前最优参数集加入贝叶斯优化的观测数据集更新代理模型；终止条件为适应度函数变化率Δ或总迭代次数达到最大迭代次数，为阈值参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学;南开国际先进研究院(深圳福田);天津市人民医院，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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