华北电力大学朱博获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种信道参数预测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121173408B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511700828.2，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种信道参数预测方法、系统、计算机设备及存储介质是由朱博;杜飞;杨铭;张译雯;耿绥燕;周振宇设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信道参数预测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种信道参数预测方法、系统、计算机设备及存储介质，属于无线通信领域，包括获取待预测无线信道收发端的原始卫星图像；通过元学习训练的信道参数预测模型由原始卫星图像确定信道参数的预测值，信道参数预测模型预先根据待预测无线信道收发端的标注样本进行部分参数迭代更新；包括从原始卫星图像提取得到散射体特征向量；由待预测无线信道收发端的原始系统参数提取得到嵌入特征向量；将散射体特征向量和嵌入特征向量融合，得到融合特征表示；由融合特征表示确定信道参数的预测值。该方法采用预先经元学习训练的信道参数预测模型，并利用目标场景的标注样本对部分参数进行更新，使得模型能够快速适应新的无线传播环境。
本发明授权一种信道参数预测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信道参数预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测无线信道收发端的原始卫星图像； 通过预先经元学习机制训练的信道参数预测模型，由所述原始卫星图像预测待预测无线信道收发端的信道参数的预测值，其中，所述信道参数预测模型包括依次连接的环境特征提取模块、系统参数嵌入模块、特征融合模块和回归预测模块，所述信道参数预测模型预先根据所述待预测无线信道收发端的标注样本进行部分参数迭代更新； 通过环境特征提取模块从所述原始卫星图像提取得到散射体特征向量； 通过系统参数嵌入模块由所述待预测无线信道收发端的原始系统参数提取得到嵌入特征向量； 通过特征融合模块将所述散射体特征向量和嵌入特征向量融合，得到融合特征表示； 通过回归预测模块对所述融合特征表示进行回归预测，得到所述信道参数的预测值。
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