中国长江电力股份有限公司曹海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121211703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511336205.1,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法是由曹海;张鹏超;李鹏;唐启尧;徐涛;周敏;任玉峰;林俊强;马鑫设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法,所述识别方法包括:收集目标梯级水电站的基础资料;对梯级水电站事故文本进行数据预处理,确定事故因子之间的关联关系,并进行分类;采用复杂网络方法构建梯级水电站事故演化网络模型;结合网络拓扑特征及事故因子点互信息指数,构建事故传播概率模型;结合贝叶斯网络计算梯级水电站事故传播概率;运行所述梯级水电站事故演化网络模型,识别事故传播中的关键路径;引入节点恢复函数,识别事故传播中的关键节点。能够精准识别梯级水电站事故应急过程中的关键风险节点及其演化路径,提升梯级水电站的风险管控精度,降低事故级联扩散风险,提升整体安全管控水平。
本发明授权一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法在权利要求书中公布了:1.一种梯级水电站事故演化关键节点与路径识别方法,其特征在于,所述识别方法包括: 收集目标梯级水电站的基础资料; 对梯级水电站事故文本进行数据预处理,确定事故因子之间的关联关系,并进行分类; 采用复杂网络方法构建梯级水电站事故演化网络模型,包括: 将梯级水电站事故中的事故因子作为网络节点,事故之间的共现关系作为网络边,构建事故演化网络拓扑结构; 将各节点的入度、出度及总度,作为衡量节点在事故传播过程中的影响力; 其中,出度表示节点引发其他节点事故的数量,入度表示受其他节点影响的程度;边介数反映了对应边在所有最短路径中的占比,作为衡量其对事故传播链的影响; 依据词频共现统计分析历史事故数据,量化事故因子之间的关联性,并引入点互信息指数计算事故因子间的关联度; 结合节点指标修正传统关联度计算方法,计算事故因子间的传播概率; 所述结合节点指标修正传统关联度计算方法,表达式具体包括: 其中,表示事故因子导致事故因子发生的概率,表示事故因子和同时发生的频数,和分别表示事故因子和发生的频数,表示节点的出度,表示节点的入度,表示边介数,表示网络中节点总数; 基于贝叶斯网络计算方法,计算特定事故演化链条的发生概率; 结合网络拓扑特征及事故因子点互信息指数,构建事故传播概率模型; 在事故演化网络的规模约束下,结合贝叶斯网络计算梯级水电站事故传播概率; 运行所述梯级水电站事故演化网络模型,并结合多种事故传播路径的发生概率,识别事故传播中的关键路径; 引入节点恢复函数,构建节点恢复能力动态建模机制,识别事故传播中的关键节点。
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