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龙图腾网获悉合肥视展光电科技有限公司申请的专利基于MSD-PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296944.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权基于MSD-PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法是由赵录建;姜宏丽;徐少罕;张强设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MSD-PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于MSD‑PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法，涉及红外图像处理技术领域，首先，基于非下采样剪切波变换NSST对输入的强度图像I和偏振特征图DoLP进行多尺度、多方向分解，获得低频子带和高频子带；其次，根据获得的低频子带，设计基于距离差感知的低频子带融合规则；最后根据获得的高频子带，设计基于MSD‑PCNN的高频子带融合规则，充分提取纹理、边缘细节特征；本发明提供的基于MSD‑PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法，抑制了冗余信息干扰，提高了图像结构层次分明度，同时还提升了融合图像的视觉舒适度和全局自然性。

本发明授权基于MSD-PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法在权利要求书中公布了：1.基于MSD-PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、基于非下采样剪切波变换NSST对输入的强度图像I和偏振特征图DoLP进行多尺度、多方向分解，获得低频子带和高频子带； 步骤2、根据步骤1获得的低频子带，设计基于距离差感知的低频子带融合规则； 步骤3、根据步骤1获得的高频子带，设计基于MSD-PCNN的高频子带融合规则，充分提取纹理、边缘细节特征； 步骤1中通过NSST分解，原始图像被划分为一组低频子带、以及若干高频子带，其中s表示尺度，k表示方向；低频子带包含图像的整体亮度和结构信息，高频子带集中于边缘、细节及纹理特征； 步骤2中设计基于距离差感知的低频子带融合规则的过程如下： S21、分别计算输入的强度图像I和偏振特征图DoLP对应的低频子带和的统计特征、，并将对应的像素均值、与中值、之和作为全局特征参考值，表达式如下： 1 2； S22、构建响应敏感因子，基于各像素值与全局特征值的差异，通过指数函数计算显著性权重； S23、执行归一化加权融合；以响应敏感因子为权重对两低频子带进行像素级融合，获得重构的低频图像。

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