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龙图腾网获悉西北民族大学申请的专利基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658517.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位方法及系统是由林强;刘刚;李同同;曹永春;赵子阳;闫青磊;谢艾伶设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位系统及方法。该系统通过特征金字塔网络对待检测图像进行多尺度特征提取和特征处理得到多尺度特征图；之后通过骨特异性特征模型从多尺度特征图中提取代谢特征、形态特征和摄取模式特征，并对代谢特征、形态特征和摄取模式特征进行渐进式融合，得到骨特异性增强特征图；再之后通过混合特征融合模型对骨特异性增强特征图进行特征提取和特征融合得到混合融合特征；最后通过概率推理网络对混合融合特征进行概率推理和双重不确定性量化处理，确定骨转移检测结果，实现了对骨转移病灶的高精度检测和定位，有效解决现有技术无法有效识别不同大小病灶和缺乏全局感知能力的问题。

本发明授权基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SPECT骨显像的骨转移检测与定位系统，其特征在于，包括： 预处理模块，被配置为获取原始骨扫描图像，并对所述原始骨扫描图像进行预处理，得到待检测图像； 特征金字塔网络，包括微小病灶检测分支、局部病变检测分支、弥漫性病变检测分支和多尺度特征融合模块，被配置为对待检测图像进行多尺度特征提取和特征处理，得到多尺度特征图； 骨特异性特征模型，包括代谢异常检测分支、形态学分析分支、提取模式识别分支和骨特异性特征融合模块，被配置为从所述多尺度特征图中提取代谢特征、形态特征和摄取模式特征，并对所述代谢特征、所述形态特征和所述摄取模式特征进行渐进式融合，得到骨特异性增强特征图； 混合特征融合模型，包括CNN局部特征分支、Transformer全局特征分支和混合特征融合模块，被配置为对所述骨特异性增强特征图进行局部-全局特征提取和特征融合，得到混合融合特征； 概率推理网络，被配置为对所述混合融合特征进行概率推理和双重不确定性量化处理，得到骨转移概率和综合置信度，并根据所述骨转移概率和所述综合置信度，确定骨转移检测结果。

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