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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于t-copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805172.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于t-copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法是由吴裔;刘钦源;潘爱强;陈越;宋杰;路东源;王彬彬;郭乃网;苏运;张梦圆;刘畅;郑成设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于t-copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于t‑copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法，该方法包括：在设定调度周期内，构建历史实际风电出力值与预测值的边缘分布，计算t‑copula相关矩阵，其中历史实际风电出力值与预测值的差值为预测误差；基于所述t‑copula相关矩阵，结合t‑copula理论，构建预测误差与预测值的联合累积分布函数；基于所述联合累积分布函数，构建预测误差的条件分布，计算条件均值和协方差；基于所述条件均值和协方差生成风电出力样本；基于所述风电出力样本，构造出不确定性集合。与现有技术相比，本发明具有能够精确建模预测误差之间的复杂统计依赖关系等优点。

本发明授权基于t-copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于t-copula的风电出力样本及不确定性集合构造方法，其特征在于，包括以下步骤： 在设定调度周期内，构建历史实际风电出力值与预测值的边缘分布，计算t-copula相关矩阵，其中历史实际风电出力值与预测值的差值为预测误差，所述计算t-copula相关矩阵的步骤包括： 基于所述历史实际风电出力值与预测值的边缘分布，利用标准Student'st-分布的逆函数进行转换，获得标准t分布变量，表示为： ， ， 式中，为实际风电出力值通过累积分布函数和标准Student'st-分布的逆函数转换后的变量，为预测值通过累积分布函数和标准Student'st-分布的逆函数转换后的变量，为单变量Student'st分布的累计分布函数，为标准Student'st-分布的逆函数，为第i时刻的预测误差，为第i时刻的预测值； 基于所述标准t分布变量，得到向量； 设定向量，则构建2T×2T的t-copula相关矩阵，表示为： ， 式中，为单变量Student'st-分布概率密度函数，、、、均为T×T的交叉相关矩阵块，中的元素为，表示实际风电出力值之间的相关系数，中的元素为，表示实际风电出力值与预测值之间的相关系数，中的元素为，表示预测值与实际风电出力值之间的相关系数，中的元素为，表示预测值之间的相关系数，表示皮尔逊相关系数； 基于所述t-copula相关矩阵，结合t-copula理论，构建预测误差与预测值的联合累积分布函数，所述构建预测误差与预测值的联合累积分布函数的步骤包括： 基于所述t-copula相关矩阵，构建多元Student'st-copula密度函数，表示为： ， 式中，为多元Student'st-copula密度函数，为具有t-copula相关矩阵和自由度的多元Student'st-分布概率密度函数； 基于所述多元Student'st-copula密度函数，构建预测误差与预测值的联合累积分布函数，表示为： ， 式中，为预测误差与预测值的联合累积分布函数，为预测误差，为预测值，、为概率密度函数； 基于所述联合累积分布函数，构建预测误差的条件分布，计算条件均值和协方差，所述条件均值的计算表达式为： ， 式中，为条件均值，为到的堆叠，为到的堆叠； 所述协方差的计算表达式为： ， 式中，为协方差，为尺度调整因子； 基于所述条件均值和协方差生成风电出力样本； 基于所述风电出力样本，构造出不确定性集合。

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