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龙图腾网获悉安徽越宇科技有限公司申请的专利一种图形标注自动化处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511403.7，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种图形标注自动化处理方法及系统是由张磊设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图形标注自动化处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图形标注自动化处理方法及系统，具体涉及图像聚类与自动化标注领域，包括对输入图像的像素区域计算熵值与梯度方差以生成复杂度指标，依据复杂度指标调整区域划分尺度，获得划分区域；在划分区域中计算颜色直方图、纹理方向与边缘曲率，形成区域特征，并将复杂度指标与区域特征组合生成特征矩阵；本发明通过计算区域复杂度指标并提取多维特征生成特征矩阵，输入聚类模型识别边界簇及跳变区域，结合权重图和分段加权生成多类别与单类别标注，从而解决语义混淆、边界不稳定和错误累积的问题。

本发明授权一种图形标注自动化处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图形标注自动化处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入图像的像素区域计算熵值与梯度方差以生成复杂度指标，依据复杂度指标调整区域划分尺度，获得划分区域；在划分区域中计算颜色直方图、纹理方向与边缘曲率，形成区域特征，并将复杂度指标与区域特征组合生成特征矩阵； S2、将特征矩阵输入聚类模型生成初始簇集合，并确定簇边界区域块；对簇边界区域块注入噪声后重新聚类，计算扰动前后的簇归属类别标识分布差值生成稳定向量，将稳定向量与簇内簇边界区域块的特征均值向量结合，形成边界簇集合； S3、对边界簇集合中的稳定向量执行序列统计，识别类别标识分布发生跳变的簇边界区域块，并结合邻域连接关系与上下文分布形成重叠区域； S4、将重叠区域映射至全局空间与扰动空间，在全局空间与扰动空间中分别执行核密度估计以统计类别分布概率，计算全局空间与扰动空间的概率比值矩阵并执行归一化运算，生成权重图； S5、将权重图与边界簇集合的簇归属类别标识在边界指标控制下执行分段加权，在重叠区域基于权重图生成多类别标识标注，在边界稳定区域基于簇类别标识生成单类别标识标注，生成标注结果并存储至数据库。

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