买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121242495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511459850.2，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统是由高月明;张福政;张潇;于乐;白碧琛;李冬梅;刘莹莹;黄丽设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统，涉及运动损伤预警技术领域，为了解决在运动过程中无法对运动损伤进行判断和处理的问题。本发明通过敏感性与有效性双验证，量化结合医学标准与个体基线，评估时按维度赋权且明确等级阈值，提升风险识别精准度与评估规范性，搭配自检校准与时间同步保障数据准确性，还能提取多维度损伤关联参数并量化负荷、动作、疲劳状态，避免单一监测局限，为后续风险分析奠定高质量数据基础。

本发明授权基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统在权利要求书中公布了：1.基于智能柔性传感设备的运动损伤状态预警系统，其特征在于，包括： 柔性传感器数据采集处理单元，用于实时采集运动过程中人体目标部位的原始运动数据，并将采集的原始运动数据进行数据预处理； 运动参数分析单元，用于将预处理完成的数据中与运动损伤相关的关键运动参数进行提取，并量化人体运动状态； 风险特征提取单元，用于从运动参数中筛选出与损伤相关的敏感特征，并根据敏感特征进行量化指标转化； 其中，先根据运动病理机制，将关键运动参数中的高敏感特征进行提取； 高敏感特征为不同人体目标部位的典型损伤，包括踝关节扭伤、膝关节前交叉韧带损伤和腰肌劳损； 损伤风险评估单元，用于根据量化指标对当前运动状态下的损伤风险等级进行判断； 其中，从数据库中调取与当前运动类型和人体目标部位相关的风险阈值标准，并将敏感特征的量化指标与风险阈值进行匹配，匹配完成后得到单指标风险阈值； 预警信号生成单元，用于根据判断的损伤风险等级生成对应的预警信号； 预警指令传输单元，用于对生成的预警信号进行数据解析，将解析后的指令数据传输至用户终端； 其中，将生成的预警信号拆解为基础指令信息、内容数据和传输控制参数； 再将拆解的预警信号重组为结构化数据； 用户终端个性化管理单元，用于用户终端根据用户的基本状态、运动历史和预警指令进行个性化的运动健康建议生成，并将生成的运动健康建议进行显示； 所述风险特征提取单元，还用于： 对提取的高敏感特征进行敏感性验证，敏感性验证流程为： S1：临床数据比对：将高敏感特征与历史运动损伤案例数据库进行对比，根据对比结果进行特征值异常程度与损伤发生概率的关联度确认； S2：动态阈值测试：再模拟运动参数的渐进变化，并确认特征值与损伤前兆信号的同步性； S3：冗余特征剔除：最后进行特征间的相关性分析，根据相关性分析结果确认高敏感特征的敏感性验证流程； 将敏感性验证完成的高敏感特征数据再进行有效性验证，有效性验证包括跨群体验证、跨运动场景验证和时效性验证； 确认特征值与损伤前兆信号的同步性，包括： 对特征值和损伤前兆信号的时间序列进行划分，生成多个连续时间段； 针对每个时间段的特征值和损伤前兆信号，获取每相邻两个时间段的特征值变化趋势参数和损伤前兆信号变化趋势参数； 其中，所述特征值变化趋势参数包括特征值的斜率以及特征值在时间段内的数据最大值和数据最小值之间的绝对差值；所述损伤前兆信号变化趋势参数包括损伤前兆信号的斜率以及损伤前兆信号在时间段内的数据最大值和数据最小值之间的绝对差值； 将每相邻两个时间段的特征值变化趋势参数和损伤前兆信号变化趋势参数进行变化趋势比较，获取变化趋势比较结果； 当变化趋势比较结果表明特征值变化趋势参数中的斜率趋势与损伤前兆信号的斜率趋势不完全相同时，则确定特征值与损伤前兆信号的不具备同步性，并进行不同步预警； 当变化趋势比较结果表明特征值变化趋势参数中的斜率趋势与损伤前兆信号的斜率趋势均完全相同时，则判定特征值与损伤前兆信号的同步性质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。