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龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利一种基于大数据的地震监测数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668356.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于大数据的地震监测数据分析方法及系统是由孙海洋;李旭东;姚瑶;醴武权;雷正超;王韶鹏;狄国荣;陈业勤;冶梅竹;叶媛媛;谢帅东;张磊设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的地震监测数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地震监测技术领域，具体为一种基于大数据的地震监测数据分析方法及系统，包括以下步骤，基于观测台站的空间分布信息，分析台站与震中的空间关系，判断主震波段在各台站的变化特征，结合传播路径连续性、震源深度变化与热流密度趋势，调整事件分布和频段响应，得到频段响应优化集。本发明通过自动匹配台站序列与地震事件传播路径，结合构造带与热流变化趋势，实现事件特征、空间分区与趋势归类的同步判定，数据周期更新机制促使监测网络实时适应变化，频段响应分配自动调整，持续增强趋势识别的连贯性与敏感性，全面提升地震监测数据的结构丰富性与风险识别能力，赋予地震观测高效适应复杂场景的能力。

本发明授权一种基于大数据的地震监测数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的地震监测数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于观测台站的空间分布信息，分析台站坐标与震中空间关系，判断主震波段数据在台站的变化特征，对比台站与震中的距离，融合多点信息，得到空间特征观测序列； S2：基于所述空间特征观测序列，筛选各台站监测记录，比较台站地理分布和地震波首次观测时间顺序，分析台站间信号传播路径连续性，判断传播顺序异常台站，得到传播路径连续阵列； S3：基于所述传播路径连续阵列，判断地震事件的震源深度变化，结合有效台站的时间与深度数据，分析构造带热流密度监测数据，识别趋势一致观测段落，得到趋势联动指标组； S4：基于所述趋势联动指标组，分析剩余台站空间分布和频段响应特征，判断各台站响应方向与整体趋势关系，剔除响应方向偏离台站，得到构造带事件对照索引； 所述构造带事件对照索引的获取步骤具体为： S411：基于所述趋势联动指标组，分析剩余台站的频段响应和空间分布，比较每个台站的响应方向与构造活动区的主导方向，判断夹角超出响应方向限定范围的台站，识别响应方向一致的台站，得到方向一致台站索引； S412：基于所述方向一致台站索引，分析已筛选台站的地理坐标与空间分布，计算每个台站到构造活动区边界的投影距离，识别符合空间匹配限定范围的台站，得到空间适配台站向量组； S413：基于所述空间适配台站向量组，分析空间匹配台站的主趋势响应与空间位置数据，计算主趋势响应偏差和空间投影偏差，采用公式： ； 判断台站的空间响应一致性，调整空间索引绑定过程，得到构造带事件对照索引，其中，表示第个台站的联合响应偏移参数，表示第个台站在主趋势方向上的频段响应幅度，表示所有台站主趋势方向频段响应幅度的平均值，表示所有台站主趋势方向频段响应幅度中的最大值，表示第个台站到构造活动区第个边界点的投影距离，表示所有台站到第个边界点的投影距离的平均值，表示所有台站到构造活动区所有边界点投影距离中的最大值，表示构造活动区边界点的数量； S5：基于所述构造带事件对照索引，调整地震事件分布与频段响应特征，分析台站在各周期内响应表现变化，比较新增观测数据与既有数据差异，得到频段响应优化集； 所述频段响应优化集的获取步骤具体为： S511：基于所述构造带事件对照索引，分析地震事件空间分布与对应台站的频段响应特征，判断各台站在差异周期内响应表现的变化趋势，比较各构造带事件所关联台站的响应方向与分布一致性，得到周期频段变化特征； S512：基于所述周期频段变化特征，比较新增观测数据与既有观测数据中频段响应的变化方向，分析新增台站在相同周期下的主导频率与响应幅度参数，识别频段响应变化趋势不一致的数据片段，得到周期响应偏差对比组； S513：基于所述周期响应偏差对比组，优化各频段在台站网络中的分配参数，调整各台站在周期内频率与响应关系的归类标准，统一归纳周期区间内频率分配与响应权重参数，得到频段响应优化集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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