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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306199.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法及应用是由王兴晟;姚可;黄安傲雪;李浩杰设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法及应用，属于集成电路技术领域；利用基于物理信息指导的特征提取机制从电学特性曲线数据中自动提取特征并结合物理特征作为输入，实现紧凑且具有代表性的输入结构；通过正向‑逆向协同的级联的神经网络结构，通过第二神经网络预测紧凑模型参数，并借助第一神经网络完成对电学特性的重建，实现了参数空间与特征空间的闭环映射，并通过误差反向传播间接优化第二神经网络的提参过程，能够高效准确地提取复杂集成电路器件的紧凑模型参数；同时，本发明可以在多种工艺和结构条件下获取紧凑模型参数取值，从而实现紧凑模型提参过程的高效率高精度、高度自动化和强鲁棒性。

本发明授权集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种集成电路器件的紧凑模型参数提取模型的构建方法，其特征在于，包括： S1、获取训练样本集，包括：集成电路器件分别在不同紧凑模型参数下所得的电学特性曲线组；所述电学特性曲线组包括采集到的M个不同类型的电学特性曲线数据；M为正整数； S2、采用曲线特征编码模块提取训练样本集中第i个电学特性曲线组的全局曲线特征；其中，；N为所述训练样本集中的样本数量；基于第i个电学特性曲线组提取集成电路器件的物理特征； S3、初始化集成电路器件的紧凑模型参数，并与集成电路器件的几何参数和温度一起输入至第一神经网络中，得到集成电路器件的全局曲线特征和物理特征的第一预测结果、；通过最小化与之间的差异损失，以及与之间的差异损失，对第一神经网络进行训练，并在完成训后，固定第一神经网络中的参数； S4、将与输入至第二神经网络中，得到紧凑模型参数的预测结果；将与集成电路器件的几何参数和温度一起输入至所述第一神经网络中，得到集成电路器件的全局曲线特征和物理特征的第二预测结果、；通过最小化与之间的差异损失，以及与之间的差异损失，对所述第二神经网络进行训练； S5、训练完成后，将特征提取模块与所述第二神经网络级联构成紧凑模型参数提取模型；其中，所述特征提取模块包括：所述曲线特征编码模块和物理特征提取模块；所述物理特征提取模块用于基于输入的电学特性曲线组提取集成电路器件的物理特征。

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