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龙图腾网获悉中国铁建大桥工程局集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;中国建筑第六工程局有限公司;中铁十六局集团有限公司;天津城建大学申请的专利一种模型训练方法、钢桥温度场预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812129.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种模型训练方法、钢桥温度场预测方法及装置是由田亮;樊立龙;赵嘉明;黄群广;王雨权;张广涛;赵健;周俊龙;张泽;张凯;闫嵩;常洁;王伟;邢守航设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、钢桥温度场预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、钢桥温度场预测方法及装置，所述钢桥温度场预测方法包括：获取待预测的钢桥各个目标监测点的温度、应力、环境参数和交通载荷数据；将温度、应力、环境参数和交通载荷参数输入到目标服役钢桥结构温度场预测模型；输出待预测的钢桥不同监测点、不同时间下的温度场预测值。所述服役钢桥结构温度场预测模型基于动态图卷积与时间卷积网络构建，其包括动态图卷积模块、特征融合模块LSTM和时序特征提取模块。本发明通过双驱动动态图、机理约束及双向验证，强化复杂工况适应性，可以提升复杂工况下钢桥温度场预测精度，为安全评估提供可靠依据，保障钢桥安全运营。

本发明授权一种模型训练方法、钢桥温度场预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取钢桥各个监测点的温度、应力、环境参数和交通载荷数据，并基于预处理后的温度、应力、环境参数和交通载荷数据进行有限元建模，识别主预测区和副预测区； 基于预处理后的温度、应力、环境参数和交通载荷数据，建立基于动态图卷积DG与时间卷积网络TCN的服役钢桥结构温度场预测模型； 采用贝叶斯算法调整和优化服役钢桥结构温度场预测模型的超参数组合，得到服役钢桥结构温度场预测模型； 评估服役钢桥结构温度场预测模型是否满足工程性能指标，若否，则返回上一步重新调整服役钢桥结构温度场预测模型的超参数，直至满足工程性能指标，输出训练好的服役钢桥结构温度场预测模型； 基于改进决定系数，对训练好的服役钢桥结构温度场预测模型进行测试，将测试通过的服役钢桥结构温度场预测模型作为目标服役钢桥结构温度场预测模型，用于服役钢桥结构的温度场预测；具体包括： 将预处理后的温度、应力、环境参数和交通载荷数据按比例划分为训练集、测试集和验证集； 将测试集数据输入到训练好的服役钢桥结构温度场预测模型中，得到对应的温度预测值； 根据温度预测值与实时温度值计算改进决定系数；所述改进决定系数R²的计算公式为： ; 其中，为交通荷载影响权重，为时刻车辆密度，为实时温度值，为温度预测值，为实时温度值的均值，代表总时间； 若且预测温度次应力与真实温度次应力的应力偏差时，其中，为钢材的屈服强度，则服役钢桥结构温度场预测模型测试通过，将此时的模型作为目标服役钢桥结构温度场预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁建大桥工程局集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;中国建筑第六工程局有限公司;中铁十六局集团有限公司;天津城建大学，其通讯地址为：300300 天津市东丽区自贸试验区(空港经济区)中环西路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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