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龙图腾网获悉北京航汇数智科技有限公司申请的专利一种多源数据融合图像识别的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434433.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种多源数据融合图像识别的方法和系统是由张耀刚;边亭;陈荣;曲键凯设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合图像识别的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多源数据融合图像识别方法及系统；所述方法包括：对红外图像和微光图像进行对准；分别将红外图像和微光图像进行自适应多尺度分解；分别对k个第ak基础层和k个第bk细节层进行融合以得到基础融合层和细节融合层，对基础融合层和细节融合层进行融合，然后使用从红外图像中提取的红外目标区域对融合结果进行补偿以得到最终的融合图像；使用该融合图像进行目标识别。本发明能充分的利用在不同分解过程中红外图像和微光图像的层架差异，以及不同像素点所在区域的区域间差异信息，充分的利用层间差异和区域差异，分解效率高。

本发明授权一种多源数据融合图像识别的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合图像识别方法，其特征在于，包含： 步骤S1：对红外图像摄像机与微光图像摄像机作联合标定，通过联合标定得到红外图像摄像机坐标和微光图像摄像机旋转角度的映射关系；实时获取红外图像和微光图像，并对红外图像和微光图像进行对准； 步骤S2：分别将红外图像和微光图像进行自适应多尺度分解；具体为：从k=1开始，使用分解矩阵对红外图像进行第k次尺度分解以得到第ak基础层和第ak细节层，对微光图像进行第k次多尺度分解以得到第bk基础层和第bk细节层；基于第ak基础层和第bk基础层以得到第1k观测矩阵；基于第ak细节层和第bk细节层以得到第2k观测矩阵；基于第1k观测矩阵和第2k观测矩阵确定第k+1次多尺度分解的分解矩阵；确定分解截止条件是否满足，若是，则进入步骤S3，否则，设置k=k+1，重复该步骤； 步骤S3：分别对k个第ak基础层和k个第bk细节层进行融合以得到基础融合层和细节融合层，对基础融合层和细节融合层进行融合，然后使用从红外图像中提取的红外目标区域对融合结果进行补偿以得到最终的融合图像；使用该融合图像进行目标识别； 所述步骤S2具体包括如下步骤： 步骤S21：针对红外图像进行第k次尺度分解以得到第ak基础层和第ak细节层； 步骤S22：对微光图像进行第k次多尺度分解以得到第bk基础层和第bk细节层； 步骤S23：基于第ak基础层和第bk基础层以得到第1k观测矩阵；基于第ak细节层和第bk细节层以得到第2k观测矩阵； 步骤S24：基于第1k观测矩阵和第2k观测矩阵确定下一次分解矩阵； 步骤S25：确定分解截止条件是否满足，如果是，则进入步骤S3，否则，设置k=k+1，返回步骤S21执行下一次尺度分解； 所述确定分解截止条件是否满足，具体为：计算分解矩阵中的元素均值，当时该元素均值大于等于第一预设值或者k大于等于第二预设值时，确定分解截止条件满足。

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