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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利虚拟机协同调度方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511845152.6，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权虚拟机协同调度方法、装置、电子设备及存储介质是由邱琪洁;李凌杰;肖志娇;明仲设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟机协同调度方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及虚拟机协同调度技术领域，揭示了一种虚拟机协同调度方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过采集虚拟机和主机的状态信息，并基于此形成初步调度方案；随后通过定期巡检和动态状态监测，当检测结果不满足预设要求时，自动调整调度策略，利用强化学习对调整动作集合进行优化。本发明的有益效果：通过智能体主动适应变化，显著减少了资源过载和空闲现象，从而提高了资源利用效率和服务质量，确保在高负载和低负载阶段都能保持平稳运行，这种动态调度机制将有助于云数据中心在应对复杂和多变业务需求时，最大化资源利用率，同时优化用户体验。

本发明授权虚拟机协同调度方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟机协同调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取指定虚拟机集群中各个目标虚拟机的第一状态信息，以及获取指定主机集群中各个目标主机的第二状态信息；其中，所述主机集群是所述指定虚拟机集群的执行载体； 基于预设的初始调度方法，根据各个所述第一状态信息和所述第二状态信息形成初始调度方案； 执行所述初始调度方案，将所述目标虚拟机分配给各个所述目标主机，并对所述指定主机集群进行巡检； 当巡检结果未达到预设巡检要求时，则获取各个所述目标虚拟机的第一状态向量和所述目标主机的第二状态向量，具体包括：获取各个所述目标虚拟机的CPU利用率、CPU资源需求向量、当前主机位置、虚拟机类型以及历史CPU利用率的均值和标准差，并获取所述目标主机的主机类型、主机CPU利用率、剩余可用资源容量；根据所述目标虚拟机的CPU利用率、CPU资源需求向量、当前主机位置、虚拟机类型以及历史CPU利用率的均值和标准差形成第一状态向量，以及根据所述目标主机的主机类型、主机CPU利用率、剩余可用资源容量形成第二状态向量； 将所述第一状态向量和所述第二状态向量输入至初始智能体中，生成目标动作集合，具体包括：将所述第一状态向量和所述第二状态向量输入至初始智能体中以构建约束条件，得到目标智能体；基于所述目标智能体生成初始动作集合；根据预设的动作规则对所述初始动作集合进行优化，从而得到所述目标动作集合，具体包括：获取每个所述目标主机的平均利用率；根据所述平均利用率计算每个所述目标主机的惩罚指数；基于所述惩罚指数对所述初始动作集合进行优化，从而得到所述目标动作集合； 通过预设强化学习策略对所述目标动作集合进行优化求解，得到优化调度方案，并根据所述优化调度方案将各个所述目标虚拟机重新调度给各个所述目标主机。

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