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龙图腾网获悉浙江华旭实业有限公司申请的专利多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511847678.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统是由洪辉坤;杨平建;杨平旭设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大语言模型技术领域，具体地说，涉及多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统。包括：学情数据处理单元；多维度学情分析单元；AI大模型课程推荐单元；自适应学习路径优化单元。本发明通过AI大模型课程推荐单元的匹配度计算模块与参数优化模块，先基于课程联合特征与学情特征计算余弦相似度、结合课程‑地理注意力权重得到动态匹配度，筛选动态匹配度大于阈值的课程并按降序取前N位生成个性化推荐列表；再接收用户学习该推荐列表时的实时学习效果数据，构建优化损失后采用Adam优化器迭代更新模型参数，解决了现有技术缺乏基于实时学习效果数据迭代优化模型参数的问题。

本发明授权多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统在权利要求书中公布了：1.多维度学情分析的AI大模型课程推荐与自适应学习路径优化系统，其特征在于，包括： 学情数据处理单元1，所述学情数据处理单元1采集教务系统、在线学习平台、课堂互动工具的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据，同步获取经授权的地理位置数据，通过异常值检测算法进行数据清洗，经特征标准化处理后输出关联地理位置标签的标准化学情数据集；所述学情数据处理单元1包括标签关联模块14，所述标签关联模块14将地理位置数据转换为结构化标签，并与标准化后的学情数据绑定，包括以下步骤： S14.1、采用GeoHash算法对经授权的区域坐标数据中的原始经纬度坐标进行编码，生成字符串标签，该字符串标签与特定地理区域范围一一对应； S14.2、基于预设的场所类型分类模型，将地理位置数据中的原始场所类型描述映射为结构化类别标签； S14.3、以用户唯一标识和数据采集时间戳为联合索引，通过分布式关联算法将S14.1生成的区域坐标标签、S14.2生成的场所类型标签与特征标准化模块13输出的标准化学情数据进行字段关联，形成包含完整地理标签的标准化学情数据集； 多维度学情分析单元2，所述多维度学情分析单元2基于所述标准化学情数据集，提取知识掌握量化值、学习行为特征、学习偏好特征，生成融合地理位置关联特征的多维度学情评估结果； AI大模型课程推荐单元3，所述AI大模型课程推荐单元3采用经教育领域课程文本、学情案例及地理位置关联样本微调的预训练大模型，通过改进的地理-内容融合编码算法将课程内容的结构化特征、多维度学情量化特征与地理位置特征进行关联编码，基于余弦相似度与注意力权重计算动态匹配度，筛选高适配课程形成个性化推荐列表；并基于用户学习个性化推荐列表过程中产生的实时学习效果数据，通过梯度下降算法迭代优化模型参数； 自适应学习路径优化单元4，所述自适应学习路径优化单元4基于所述个性化推荐列表的实时学习交互数据，通过强化学习路径优化模型动态生成内容序列优先级、难度调整系数及单知识点学习时长，将学习效果数据反馈至所述AI大模型课程推荐单元3以支持AI大模型课程推荐单元3参数迭代。

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