中国人民解放军总医院第四医学中心杨昌获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种骨科影像自动调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511434268.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种骨科影像自动调整方法是由杨昌;鞠雯;覃凯华;梁定发;崔翔;吕厚辰;张里程设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种骨科影像自动调整方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种骨科影像自动调整方法，该方法通过深度学习进行骨骼区域分割与峰值分类，利用梯度‑距离双判据确定拐点，依据影像熵值和标准差动态调整参数，融合多模态特征优化阈值，实现骨科影像的自动调整。相比传统方法，显著提高了骨骼边界识别准确率，增强了适应性和处理效率，可有效辅助医生进行骨科疾病诊断与手术规划。
本发明授权一种骨科影像自动调整方法在权利要求书中公布了：1.一种骨科影像自动调整方法，其特征在于，包括： 对输入的DICOM格式CT影像进行预处理，将CT值范围标准化至特定区间，采用预训练的骨骼分割模型提取皮质骨、松质骨感兴趣区域； 对所述感兴趣区域的直方图进行5级高斯平滑，运用基于密度的峰值检测算法识别所有局部极大值点，再通过卷积神经网络分类器对峰值点分类，筛选出置信度＞0.9且CT值＞200Hu的高密度骨骼特征峰； 计算目标峰值右侧直方图区间的一阶导数和二阶导数，标记斜率由正转负、导数小于0且二阶导数小于0的下降沿区域内的候选点，对候选点计算其到峰值点与末端点连线的距离以及局部梯度绝对值，根据由骨骼感兴趣区域的影像熵值动态调整的自适应权重，筛选出同时满足距离阈值条件和梯度阈值条件的点作为骨骼-软组织边界的凸性拐点；所述凸性拐点的筛选判据为：候选点到峰值点与末端点连线的距离＞所有候选点最大距离的80%，且候选点的局部梯度绝对值＞所有候选点局部梯度绝对值的平均值； 根据所述凸性拐点位置，结合影像熵值和体素分布标准差动态计算最小阈值和最大阈值，进而计算窗位和窗宽，完成影像灰度显示的自动优化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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