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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局;广东电力通信科技有限公司申请的专利设备异常识别方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854506.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权设备异常识别方法、设备、介质及产品是由林志强;宁雪峰;韦薇;李波;杨志花;陈诚;李慧;罗凯文设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备异常识别方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种设备异常识别方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取待检测设备对应的多模态感知数据，多模态感知数据包括图像数据；基于预设图像分割模型对图像数据进行部件分割，得到待检测设备对应的待检测目标区域图像；确定待检测目标区域图像对应的多模态正样本图像，并确定多模态正样本图像与待检测目标区域图像之间的差异图谱；基于差异图谱确定待检测设备的异常识别报告，部件识别报告包括待检测设备的异常识别结果和异常识别结果对应的修复策略。该方法降低了数据采集与标注成本，提高设备异常识别精确性，提高设备整体运行稳定性和可靠性。

本发明授权设备异常识别方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种设备异常识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测设备对应的多模态感知数据，所述多模态感知数据包括图像数据； 基于预设图像分割模型对所述图像数据进行部件分割，得到所述待检测设备对应的待检测目标区域图像； 确定多模态正样本图像与所述待检测目标区域图像之间的多模态差异，所述多模态差异包括结构差异、纹理差异以及深度差异； 基于所述结构差异、纹理差异以及深度差异确定所述多模态正样本图像与所述待检测目标区域图像之间的差异图谱； 根据所述结构差异、所述纹理差异以及所述深度差异，得到所述待检测设备对应的综合差异度评分值； 确定所述待检测设备对应的目标差异度阈值，基于所述目标差异度阈值与所述综合差异度评分值进行异常判定，并结合所述差异图谱中的空间位置及差异类型信息，确定所述待检测设备对应的异常识别报告；所述识别报告包括所述待检测设备的异常识别结果和所述异常识别结果对应的修复策略； 所述方法还包括： 确定所述待检测设备对应的设备特性，并基于所述设备特性确定所述待检测设备对应的基础差异度阈值； 获取所述待检测设备对应的实时环境信息，并基于所述实时环境信息确定基础评分阈值的环境修正因子； 基于所述环境修正因子对所述基础差异度阈值进行修正，并将修正后的基础评分阈值作为目标差异度阈值。

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