买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)申请的专利一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861897.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟系统及方法是由江志杰;王彦臻;王文才;王谦;钟秀梅;康林;吴志万;高怡佳;王小娟;杨晓鹏;姜振海设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，且公开了一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟系统及方法，其中主余震序列时频特征融合的深度降维模拟方法，包括对来自多个地震监测节点的原始波形数据按非固定窗口进行自适应分割；对初步序列表示中存在的局部幅值异常和突发能量特征进行跨窗口聚合，通过构建双向关联网络，将潜在余震信号与主震特征进行动态映射；将响应演化图中的特征差异与节点分布信息进行迭代融合；基于数字化约束模型引入分层降维处理机制，对不同粒度的信号模式执行选择性压缩；利用指标体系对不同时间片段的序列特征进行动态比对和加权整合。本发明具备提升大规模地震数据处理的实时性的优点。

本发明授权一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种主余震序列时频特征融合的深度降维模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： 对来自多个地震监测节点的原始波形数据按非固定窗口进行自适应分割，将每段信号的瞬态变化及局部趋势以多通道映射形式记录，生成可动态调整的初步序列表示； 对初步序列表示中存在的局部幅值异常和突发能量特征进行跨窗口聚合，通过构建双向关联网络，将潜在余震信号与主震特征进行动态映射，形成可追踪的响应演化图； 获取输出的跨窗口聚合结果，包含多个地震监测节点在连续时间片段内的幅值变化、能量释放及相对相位差，将每个监测节点视为网络中的一个节点单元，以节点单元信号特征向量作为节点属性输入，通过计算任意两个节点间特征向量的相关系数、互信息量或余弦相似度，量化节点间信号特征的相似度，引入时间演化耦合因子，用于衡量节点间信号变化的同步性与延时关系，耦合因子可通过延时互相关函数计算得到，从而反映主震传播与余震响应之间的时序依赖程度，将节点间的特征相似度与时间耦合信息同时编码至边权参数中，形成具备双向连接特性的双向关联网络； 将响应演化图中的特征差异与节点分布信息进行迭代融合，利用延时相关分析和异步匹配策略识别信号变化间的非显性依赖关系，生成序列特征的数字化约束模型； 基于数字化约束模型引入分层降维处理机制，对不同粒度的信号模式执行选择性压缩，并通过残差回馈机制对关键变化进行强化，形成反映序列稳定性和潜在余震趋势的指标体系； 利用指标体系对不同时间片段的序列特征进行动态比对和加权整合，计算信息保持度与特征辨识率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区渭源路街道东岗西路410号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。