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龙图腾网获悉武汉飞思特新能源科技有限公司申请的专利氢燃料电池参数优化方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511885538.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权氢燃料电池参数优化方法与装置是由陈启宏;张立炎;王吉彪设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本氢燃料电池参数优化方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种氢燃料电池参数优化方法与装置，涉及燃料电池技术领域，该方法包括：根据催化物层微观结构和宏观变量建立多物理场耦合模型，用于量化铂催化剂分布对电池性能的影响。基于反应物浓度分布特征和多物理场耦合模型，确定各向异性的铂分布函数。从多物理场耦合模型提取多物理场指标，并基于神经网络构建铂分布函数与多物理场指标间的代理模型，基于代理模型，通过多目标优化算法对铂分布参数进行优化，并通过多属性决策方法筛选出最优的各向异性指数铂分布参数组合。通过多目标优化算法与多属性决策方法，实现关键多物理场指标协同优化，能够精确地筛选出当前燃料电池参数的最优铂分布，显著提高氢燃料电池最优参数的求解精度性能。

本发明授权氢燃料电池参数优化方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种氢燃料电池参数优化方法，其特征在于，所述的方法包括： 根据催化物层微观结构和宏观变量建立多物理场耦合模型，所述多物理场耦合模型用于量化铂催化剂分布对电池性能的影响； 基于反应物浓度分布特征和所述多物理场耦合模型，确定各向异性的铂分布函数； 从所述多物理场耦合模型提取多物理场指标，并基于神经网络构建所述铂分布函数与所述多物理场指标之间的代理模型，所述多物理场指标包括气体浓度的非均匀性指标与温度的非均匀性指标； 基于所述代理模型，通过多目标优化算法对铂分布参数进行优化，并通过多属性决策方法筛选出最优的各向异性指数铂分布参数组合； 其中，所述根据催化物层微观结构和宏观场变量建立多物理场耦合模型的步骤，包括： 建立团聚体模型，并计算离聚物膜厚度和水膜厚度，所述团聚体模型用于表示催化剂层微观结构； 基于所述离聚物膜厚度和水膜厚度，计算局部电流密度，所述局部电流密度包括阴极局部电流密度和阳极局部电流密度； 根据气体、液态水、能量以及电荷在电池内的宏观传输过程建立多物理场守恒方程组，所述多物理场守恒方程组包括质量、动量、组分、水模态以及能量守恒方程； 将所述阴极局部电流密度和阳极局部电流密度作为源项，耦合至所述多物理场守恒方程组中，通过宏观场变量与所述团聚体模型进行双向数据交换，得到多物理场耦合模型； 所述基于反应物浓度分布特征和所述多物理场耦合模型，确定各向异性的铂分布函数的步骤，包括： 根据所述多物理场耦合模型，确定反应物浓度分布与反应消耗速率的数学关系； 根据所述反应物浓度分布与反应消耗速率的数学关系，确定在流道传质方向、催化剂层厚度方向采用第一函数分布形式，所述第一函数分布形式为单调递减的凸函数分布形式； 根据所述反应物浓度分布与反应消耗速率的数学关系，确定在流道肋板方向采用第二函数分布形式，所述第二函数分布形式为对称递减凸函数分布形式； 基于所述第一函数分布形式和所述第二函数分布形式，确定各向异性的铂分布函数。

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