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龙图腾网获悉陕西新焦耳低碳节能技术有限公司申请的专利基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511499094.6，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法及系统是由杨志辉;吴嘉成;安王贝设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及园区碳监测技术领域，公开了基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法及系统。该方法包括通过分布式传感节点群，持续捕获园区各类碳排放源的动态排放数据流，同步采集生产活动及时序数据与环境状态时序数据；对动态排放数据流做瞬时特征增强处理，提取含时序关联性的多维度碳排放强度序列，生成园区碳排放动态画像；基于上述序列与生产活动时序数据，构建含不同碳排放聚合粒度层级的多层级碳排放量化框架，计算各层级排放异常浓度指数；生成当前碳排放状态概要并映射至对应层级，计算分布相似度得实时碳排放在线偏离指标，据此生成分级预警信号及调控策略序列，实现园区碳排放实时精准监测与有效调控。

本发明授权基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据采集的园区碳排放实时智能监测方法，其特征在于，包括： 通过分布式传感节点群持续捕获园区内各类碳排放源的动态排放数据流，并同步采集与之对应的生产活动时序数据及环境状态时序数据； 对动态排放数据流进行瞬时特征增强处理，提取具有时序关联性的多维度碳排放强度序列，并生成园区碳排放动态画像，具体包括： 采用滑动时间窗算法对动态排放数据流进行局部特征强化，突出数据流中的瞬态排放峰值和持续排放基线； 从强化后的数据流中分离出与不同碳排放源对应的独立强度序列，包括直接排放强度序列和间接排放强度序列； 将独立强度序列按时间轴整合为具有空间标识符的多维度碳排放强度序列； 基于多维度碳排放强度序列的空间分布特性和时间波动特性，生成园区碳排放动态画像； 基于多维度碳排放强度序列和生产活动时序数据，构建反映园区运行状态的多层级碳排放量化框架，其中每个层级对应不同的碳排放聚合粒度； 在多层级碳排放量化框架内，依据历史碳排放事件发生时的数据分布模式，计算各层级下的排放异常浓度指数，具体包括： 检索历史数据库中记录的碳排放异常事件及事件发生时的多维度碳排放强度序列； 提取碳排放异常事件发生时各聚合层级对应的碳排放运行状态向量集合； 计算该集合中碳排放运行状态向量的分布密度和分布偏移度； 根据分布密度和分布偏移度确定各层级下排放异常浓度指数的计算规则； 应用所述计算规则得到各层级的历史排放异常浓度指数； 根据实时采集的动态排放数据流生成当前碳排放状态概要，并将其映射至多层级碳排放量化框架内的对应层级； 计算当前碳排放状态概要与该层级历史排放异常浓度指数之间的分布相似度，生成实时碳排放在线偏离指标，具体包括： 获取当前归属层级的历史排放异常浓度指数及对应的历史碳排放运行状态向量分布； 计算当前碳排放运行状态向量与该历史碳排放运行状态向量分布的核心密度估计值； 根据核心密度估计值推导当前碳排放状态与历史异常状态的分布相似度； 将分布相似度转换为实时碳排放在线偏离指标，所述实时碳排放在线偏离指标的数值与分布相似度负相关； 基于实时碳排放在线偏离指标，生成分级预警信号及调控策略序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西新焦耳低碳节能技术有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区团结南路35号高新新天地T3座3410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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