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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121309205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832778.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法及系统是由祝奔豪;李剑;陈宵;王豪磊;温正腾;陈勇;夏邦泽;刘诗琦设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法及系统,涉及电网网络安全技术领域,旨在解决现有技术难以在资源受限的电网边缘环境中有效检测加密恶意流量的问题。本发明包括：客户端采集流量数据，监控自身资源状态与性能指标，与用户需求封装为请求发送至服务端；服务端构建查询特征向量，在历史策略库中进行相似性查询以快速复用或微调策略，若未找到则启动自适应集成决策算法生成最优集成学习方案；将方案下发给客户端，客户端加载运行并对流量特征进行检测；当检测到恶意流量，客户端触发安全响应动作。本技术方案在不解密流量的前提下，根据实际资源与需求动态调整检测策略，在资源受限条件下达成检测效果与资源消耗的最优平衡。

本发明授权一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应集成的电网恶意流量检测方法，其特征在于包括以下步骤： 1客户端采集电网流量数据，并从中提取非载荷内容类特征； 所述非载荷内容类特征包括连接元数据、握手特征、流量时序特征和行为图特征中的至少一种；提取所述非载荷内容类特征时，采用负载感知的动态滑动窗口机制，根据实时流量速率和连接数动态调整数据采集的窗口大小；在流量高峰期减小所述窗口大小以保证实时性；在流量低速期增大所述窗口大小以积累更多特征数据； 2客户端实时监控其自身的资源使用状态和服务性能指标，并将所述资源使用状态、服务性能指标以及用户预设的需求参数封装为请求数据包，发送至服务端； 3服务端接收所述请求数据包，并由自适应集成决策模块执行以下操作： 31基于所述资源使用状态和用户预设的需求参数组合构建查询特征向量，作为相似性查询条件； 32基于所述查询条件在历史策略数据库中进行相似性查询，若找到相似的历史策略，则直接复用该历史策略或对其参数微调，生成当前场景下的最优集成学习方案；若未找到符合要求的历史策略，则启动自适应集成决策算法流程以生成所述最优集成学习方案； 4服务端将所述最优集成学习方案以配置包形式下发给所述客户端； 5客户端接收所述配置包后，加载并运行所述最优集成学习方案，对步骤1提取的非载荷内容类特征进行恶意流量检测；针对每个动态滑动窗口采集的电网流量数据，采用复杂度感知的门控决策机制配合所述自适应集成决策算法生成的最优集成学习方案，具体包括以下步骤： 计算流量特征的信息熵或特征分散度，评估流量复杂性； 若流量复杂性小于等于预设复杂度阈值，选择轻量化基学习器对该流量进行快速检测； 若流量复杂性大于预设复杂度阈值，则采用服务端下发的最优集成学习方案加载后形成的完整自适应集成模型进行深入分析； 6响应于检测到恶意流量，客户端触发预设的安全响应动作；安全响应动作包括发出告警、切断恶意流量连接和或隔离涉事设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司舟山供电公司，其通讯地址为：316021 浙江省舟山市定海区临城街道定沈路669号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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